arXiv · cs.CL（语言与教育交叉）· Zhifan Sun, Sebastian Gombert, Fabian Zehner, Leon Camus, Longwei Cong, Hendrik Drachsler·· 4 天前AI 评分22
RUSPAN：将评分标准跨度作为标签表征的短答案评分框架
Rubric Spans are Label Representations: Joint LLM Encoding for Short Answer Scoring
AI 导读
RUSPAN 是一个以评分标准为条件的自动短答案评分（ASAS）框架，将题目、学生答案与所有候选评分等级序列化为单一序列，在一次 LM 前向中按列表方式打分。其 RUSPAN-RIM 变体用评分标准独立掩码阻止各评分标准跨度互相注意，防止训练时过拟合评分标准模式，以支持零样本迁移。
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