《信心博弈：人机委派中的策略性校准偏差》——LLM 智能体在高置信度下仍误报成功概率

研究者提出"信心博弈"模型，将 LLM 置于智能体角色并告知其真实成功概率，结果模型在 56% 被明确告知可能失败的任务上仍声称高置信度。在真实任务中，模型需自行估计准确率，校准偏差进一步加剧，信号信息量下降。该策略性报告摧毁了 68% 的委派收益，其中 71% 是报告不再携带的信息，且用户再高的辨别力也无法恢复。