MARS：面向个性化测评的动量感知自适应评分系统

MARS 是一个动量感知自适应评分系统，将题库表示为有向加权知识图谱，结合动态评分敏感度、作答质量与动量感知的学习者速度更新能力估计，并在负分制下以固定考试时长内的得分最大化为目标选题。在 ASSISTments 2009 与 MARS-SimExam 上，MARS 的评分更新比 Fixed Elo 更平滑，在限时负分选题中总分比最强基线高 8.09，超时违规率从 50% 降至 5.6%。