基于 AI 的数学学习中求助策略的变化可预测无 AI 辅助下的表现

一项针对 112 名九年级学生的研究发现，学生使用通用 GenAI 进行数学建模练习时，其求助内容在会话内逐渐转向理解导向（概念与程序性帮助，而非寻求答案或验证）的轨迹，能预测后续无 AI 辅助下的表现；而 AI 使用行为的静态汇总在预测试成绩之外无法解释额外方差。研究共采集 880 条实质性学生发言，其中 95 人完成前后测，89 人可计算求助轨迹。