研究：人类想法落在 AI 语义盲区，质量并不逊于 AI

研究团队开发 EDGE 方法，通过任务匹配的 AI 语义对照集，衡量人类想法在 AI 语义空间中的覆盖强弱，从而定位 AI 的语义盲区。在大学申请文书、日常物品替代用途、人际建议三类开放式任务中，人类回答均延伸到 AI 输出稀疏覆盖的语义区域，这些独特的人类想法在创造力、质量和有效性上并无明显缺陷，部分结果评分与学业表现还更优。研究据此认为，人类想法的差异化并非 AI 可以安全忽略的低质量思维。