大语言模型时代的拟人化：潜在风险与缓解措施综述

一篇综述梳理了大语言模型（LLM）拟人化研究的理论框架、语言框架作用、风险与缓解策略，提出将 21 项担忧归入认知、情感、人类能动性、规范、社会与制度五类的风险分类法，并对应设计、传播、教育与治理四类干预措施。作者认为，理解 AI 系统需要基于其组织方式与已展示能力的概念和理论，语言对拟人化感知的塑造也应纳入这一科学努力。