arXiv · cs.CL（语言与教育交叉）· Unggi Lee, Haeun Park·· 3 天前AI 评分42
System-One LLM 能否在少量或无学习者日志时完成知识追踪？
Can a System-One LLM Perform Knowledge Tracing When Few or No Learners Are Logged?
AI 导读
研究测试了现成 System-One LLM 在少量或无学习者日志下的知识追踪能力：Jev 在无目标平台数据时于七个数据集上平均 AUC 达 .706，高于 28 个深度知识追踪模型用 8 名学习者训练的最佳成绩（.689），也高于 System-Two Thinking-KT（.650），API 成本约为其 1/100。
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