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arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)· Rohit Sharma, Pavani Ayinampudi, Aditya B. M. V., Jinal Gupta, Prakash Hegade, Sakshi Sharma, Meenakshi V, SRS Iyengar·· 11 天前AI 评分42

基于课堂实时互动语境分析的问题模式与学生参与度研究

Characterizing Questioning Patterns and Student Engagement Through Contextual Analysis of Real-Time Classroom Interactions

AI 导读

一项针对 47 场直播课、604 道投票题和 340,668 次作答(2,807 名学习者)的分析发现,89% 的投票题答案可在课堂转录文本中定位,且提问以低阶认知为主,可归为七种教学功能。班级多数在 88.5% 的情况下答对,但存在高共识却错误的作答,仅凭一致性无法识别。对 579 名学生的独立调查还显示,学生无法判断自己是否答对,认为最难的题并非实际答得最差的题。

来源:arXiv · cs.CY(AI+教育/社会) · arxiv.org