arXiv · cs.CL（语言与教育交叉）· Thanh Dong, An Ngo, Minh Dau, Rajesh Kumar·· 5 天前AI 评分22
通过击键检测 LLM 辅助的越南语写作：行为操纵下的鲁棒性研究
Detecting LLM-Assisted Vietnamese Writing via Keystrokes under Behavioral Manipulation
AI 导读
研究构建了越南语击键数据集，涵盖真实写作、转录和改写三种写作模式，并定义用户刻意改变打字模式的行为威胁模型。在用户无关和上下文无关设置下评测时序与节奏特征、1D-CNN 和 TypeNet 四类击键建模方法，结果显示序列模型多数情况下优于特征方法，转录可被可靠识别，但改写和对抗操纵样本常被误判为真实写作。引入行为操纵数据的对抗训练后，可分性与鲁棒性显著提升。
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