arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）· Erica Chiang, Kenny Peng, Rebecca Lichtenstein, Brielle McDaniel, Kristen O'Neil, Deja Thomas, Lianna Wright, Jon Kleinberg, Eva Tardos, Nikhil Garg·· 5 天前精选AI 评分62
纽约高中择校匹配研究：拥堵感知推荐可减少入学差距
Personalized Recommendations Without Inducing Congestion: Mitigating Disparities in the NYC High School Match
AI 导读
研究以纽约高中择校匹配为背景，提出推荐引发的拥堵现象：若推荐把过多申请者导向同一项目，原本匹配概率高的申请者也会因竞争加剧而落空，受影响最大的是附近可选项目最少的申请者。
推荐理由
纽约高中择校匹配的随机对照试验显示，拥堵感知的推荐算法能提升推荐项目入读率且无人被拒。
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