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用生成参考库检测学生代码中AI使用的研究
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AI 综述
2026年10月2日，arXiv cs.CY 发布一项纵向研究，检验用生成代码参考库匹配学生代码以检测AI使用的做法。研究使用2021、2023、2025年十次Python实验课的29,970份学生提交，以及三个前沿LLM回溯生成的90,000次解题尝试。研究结论是：该方法能反映群体层面的变化，但难以归因到个人。
AI 根据报道生成 · 10 天前更新
最新进展10月2日 12:00
新研究用近3万份提交与9万次LLM生成尝试检验该方法，认为可反映群体变化但难归因个人。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）精选研究：用生成代码参考库匹配学生代码，能反映群体变化但难归因个人
一项纵向研究用 2021、2023、2025 年十次 Python 实验课的 29,970 份学生提交，以及三个前沿 LLM 回溯生成的 90,000 次解题尝试，检验用生成参考库匹配学生代码的做法。