面向前沿 AI 的“瞭望塔”式评估：按生命周期校准的评估框架

研究者分析 2017-2026 年记录在案的人类全生命周期伤害案例，指出从语音助手危及儿童、AI 伴侣卷入青少年自杀到自动化护理拒绝老年人，均源于系统按隐含的成年用户模型评估。为此提出覆盖六个生命阶段的“生命周期脆弱性矩阵”，含五项发展调节因子，揭示风险在生命周期两端达峰、治理覆盖不对称。并给出面向矩阵风险单元的三层外部评估框架：自动化模拟、专家红队测试与部署后监测。