为什么 DNS 与内容过滤是 K-12 最多才多艺的安全工具
K-12 学区正转向云原生 DNS 过滤平台,以应对一对一设备在校内外使用带来的管控难题。GoGuardian、Lightspeed 和 Securly 等厂商的方案结合机器学习与 AI 识别并自动拦截网站,还捆绑课堂设备监控与学生心理健康预警功能,可标记自残搜索并通知辅导员。
K-12 学区正转向云原生 DNS 过滤平台,以应对一对一设备在校内外使用带来的管控难题。GoGuardian、Lightspeed 和 Securly 等厂商的方案结合机器学习与 AI 识别并自动拦截网站,还捆绑课堂设备监控与学生心理健康预警功能,可标记自残搜索并通知辅导员。
高校在引入 24/7 在线心理健康平台时,IT 负责人需将受保护健康信息(PHI)纳入技术审查,并联合心理咨询师与 HIPAA 合规官共同评估。蒙大拿大学 CIO Zach Rossmiller 建议采用 HECVAT 与 SOC 2 报告审查供应商,并建立供应商风险管理机制。Lipscomb 大学与 TimelyCare 的合作经验显示,平台上线后日常管理应由 IT 之外的教职员工接手。
在三个德语模拟咨询语料(含两个全科医疗、一个学校家长-教师场景,共 n=195 段专家评分会话)上,跨域训练优于域内训练:留一域迁移的嵌套 Spearman ρ 达 0.54,而目标域内训练不超过 0.48,配对会话级差距为 +0.15,训练集规模匹配后仍保持 +0.12。
OpenAI 开放申请一项总额 500 万美元的资助计划,支持针对生成式 AI 如何影响青少年发展、身心健康与安全的独立研究。
研究团队与 K-12 教师协同设计了一套由大语言模型(LLM)驱动的多智能体反霸凌系统,通过模拟真实校园场景帮助学生练习反霸凌技能。研究识别出 LLM 多智能体模拟系统的关键设计参数,为开发更有效、可扩展的反霸凌工具提供依据。
EdTech Magazine 刊文指出,学校讨论学生使用 AI 时常聚焦作业,但更需关注聊天机器人被用于一般建议、情绪支持和关系指导这类隐形使用。
Tech & Learning 区域领导力峰会在奥斯汀 TCEA 会议中心举行,各区教育领导者围绕屏幕时间与 AI、数字素养推广、网络安全三大议题展开圆桌讨论。
OpenAI 发布 MentalHealthBench,这是一个由专家参与构建的评测基准,用于评估 AI 在真实心理健康对话中回应的有用性与安全性。该基准覆盖多种贴近实际的对话场景,衡量模型在心理健康语境下的表现。
Common Sense Media 推出一门免费、约一小时的自主学习课程,聚焦学生用 AI 聊天机器人寻求情感支持及其对身心健康的影响。课程引用其覆盖全美一千多名 9 至 17 岁学生的调查:近九成孩子使用或接触 AI,约四分之一每天使用;20% 的 AI 使用者、42% 的每日使用者表示一个月不用 AI 会很难。
9月14日,深圳市脑科学学会与大米和小米在深圳举办“融合教育:从看见到支持——2026秋季学术研讨会”,聚焦ADHD等特需儿童的早期识别与校园支持。大米和小米今年5月联合岭南师范学院广东省特殊儿童发展与教育重点实验室发布RICE AI学龄版大模型,具备评估、教案生成、IEP制定及智能督导功能,并可对干预视频进行多模态分析生成个性化反馈。
Indian Community School 教学技术协调员在 2021 年拒绝了一家公司的"虚拟祖先"提案——用 AI 以在世部落长老的故事、声音和智慧训练模型,理由是知识产权承诺含糊、数据隐私零问责、掠夺性提取社区神圣知识。该提案促使她投入 AI 素养、数字伦理与原住民数据主权框架的学习,以守护社区数据。
EdSurge 报道称,YouTube 和 YouTube Kids 上出现大量面向学龄前儿童的 AI 生成视频,批评者称之为 baby slop,认为其内容缺乏实质,甚至存在不当画面与幻觉信息。
美国特拉华州 Freire Charter School 用 15 万美元 Delaware Pathways Middle Grades Grant(DPMG)设计八年级学院,把职业探索与社会情感学习结合,并回应学生"如果 AI 什么都能做,学习还有什么意义"的提问。