如何培养 AI 伦理实践能力：一套训练框架
一套面向 AI 研究者与工程师、研究伦理委员会成员、政策制定者和学生的 AI 伦理训练框架，围绕问题识别、要求映射、措施选择与张力识别四项任务展开，并配有伦理清单、措施组合、三类实操练习和培训者指南。作者还总结了试点培训的经验并提出建议。
#课程设计
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今日 1 条arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）AI 评分2424
eSchool NewsAI 评分2222 我们迫切需要重新思考媒介素养教育——一位教师如何用"决策教育"改造课程
一位教师用四年时间重构计算机科学课程，为所在学区开设初中课程"技术伦理导论"，将媒介素养、设计思维与决策教育结合，让学生从被动信息消费者变为主动决策者。课堂上用同一AI提示词在Google中做实验，学生发现各自结果因数字足迹不同而出现差异，从而直观理解算法偏见。该课程采用每两周一次的轮换安排，无需专门课程，任何学科都可让学生先做决定、说出理由，再引入新信息检验想法是否改变。
Tech & Learning精选AI 评分6262 超越 ChatGPT：教师用 RAG 帮学生找更好信息的 5 种方法
Tech & Learning 刊文介绍教师如何用 RAG（检索增强生成）工具引导学生以证据为中心做研究，并给出五种具体用法：用 Gemini Notebook 建立受控研究环境、用 Consensus 查找学术证据、用 Elicit 做文献综述、用 Scite 的 Smart Citations 判断研究是否支持某结论、用 Perplexity 查时效性信息但需核实来源。
arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）AI 评分2727 连接 MOOCs、智慧教学与 AI 辅助学习：一个统一的定量模型
一项研究提出统一数学模型，整合 MOOC 课前学习、智慧教学（ST）课堂自适应与 AI 辅助课后个性化三个阶段，用同一指数学习响应函数描述教学资源如何缩小知识差距。在 100 个独立生成的班级模拟中，该模型呈现稳定的累积进步并量化各阶段增益，预算分析显示额外 AI 支持存在收益递减；固定预算下推导出的最优 AI 分配比按比例分配带来超过 14% 的学习增益提升。
EdTech Magazine · K-12AI 评分1818 如何用合适的科技支撑职业技术教育（CTE）项目
面向模拟密集型教学场景，Cisco 杰出服务工程师 Joe Clarke 与 CoSN 网络安全总监 Amy McLaughlin 建议 IT 团队搭建可扩展的云环境与高速带宽，并优先选择运行最新操作系统的模拟设备。IT 团队还应与课程负责人协作，从真实岗位所需能力倒推设计学习体验，并审慎评估 AI 驱动的 CTE 工具。
EdSurgeAI 评分2222 编程如何培养深度公民参与：用 Swift Playground 与 AI 打造伯明翰黑人历史档案
美国伯明翰 South Hampton K-8 学校的七、八年级学生用 Apple Swift Playground 开发四屏 iOS 应用，记录伯明翰本地黑人先驱，项目名为“Coding Birmingham’s Black Legacy”。
芥末堆（教育科技）精选AI 评分8080 甘肃印发“人工智能+教育”行动计划，2027年秋季学期起AI通识教育覆盖中小学
甘肃省教育厅等五部门印发《甘肃省“人工智能+教育”行动计划（2026—2030年）》，提出从2027年秋季学期起，小学中高年级及初高中每学年人工智能相关课时不低于8课时，实现通识教育覆盖全省中小学。
推荐理由：甘肃五部门行动计划给出了课时、基地校、算力等量化目标，可观察省级 AI 通识教育落地路径。
arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）AI 评分3939 如何教未来工程师与 LLM 协作：一场可扩展的 gamified 工作坊
一项面向工程硕士生的可扩展游戏化工作坊，通过移动网页界面让 226 名学生在 10 场活动中分别为非推理型与推理型 LLM 编写提示词，完成复杂度递增的网格导航任务，系统返回机器人可执行方案、轨迹可视化与自动评分，并以 Boston Dynamics Spot 机器人现场演示收尾。
EdSurge精选AI 评分7171 EdReports 研究：教育科技厂商在未证实效果前仓促集成 AI
EdReports 对 10 家 K-12 课程与教育科技厂商的审查发现，只有 1 家提供了第三方证据证明其内置 AI 功能改善了教学效果。研究指出，现有框架多关注隐私与安全，缺少判断 AI 能否提升学习或保持课程一致性的统一方式，而厂商在未通知学校的情况下推送 AI 更新，使学校难以确认产品有效性。报告建议采购方追问认证与证据的具体含义，并参考 SIIA 的七项 AI 教育原则。
EdSurge精选AI 评分7272 Learning Commons 推出面向 K-12 教育科技的开放平台
由 Chan Zuckerberg Initiative 支持的非营利机构 Learning Commons 发布面向教育者和教育科技开发者的开放平台，同时公布 Canva Education、Level、MagicSchool、OKO Labs、Really Great Reading 和 TalkingPoints 六家整合合作伙伴。
黑板洞察（教育行业研究）精选AI 评分6262 四年专业不够用，高校开始给毕业生打补丁
2026届毕业生离校前后，多所高校集中开设人工智能、低空经济等微专业，作为短周期、岗位导向的能力补充。教育部2025年启动的“双千”计划围绕12个急需紧缺领域的60个重点方向建设微专业，仅面向2025届毕业生全国就设置2654个微专业，7.4万名毕业生参与修读。文章指出微专业能否改善就业仍待观察，其价值取决于课程能否把岗位所需知识、工具和工作过程转化为可持续运行的课程体系。
eSchool NewsAI 评分2222 在 AI 驱动的数字素养教育中，学习者自主性应放在首位
面对 AI 已融入搜索引擎与日常数字工具的现状，学校不应简单禁止，而应把学习者自主性作为 AI 素养教育的基石。文章主张 AI 素养已成为数字素养的组成部分，教育需从小学到高等教育同步调整课程，在保留必要操作技能的同时强化判断、验证与批判性思维。Microsoft CEO Satya Nadella 曾预测 AI 智能体将吸收大量应用功能，让复杂软件通过自然语言界面惠及更多人。
Tech & LearningAI 评分3838 别再检测 AI 了，开始设计更好的作业：Uncheatable Assessments 的作业脆弱性报告
Michael Hernandez 推出 Uncheatable Assessments 工具，用 Cheat Vulnerability Index 给作业按 1（易作弊）到 10（抗作弊）打分，并生成作业脆弱性报告。
Tech & LearningAI 评分2222 Tech & Learning 返校季 EdTech 观察：Clear Touch、MagicSchool、Vivacity 产品演示要点
Tech & Learning 举办 "EdTech to Watch Virtual Playground" 线上研讨会，Clear Touch、MagicSchool 和 Vivacity 三家赞助商现场演示了各自产品。
芥末堆（教育科技）AI 评分2020 与爱为舞AI技术助力《典籍里的中国》焕新季：还原“水淹晋阳”场景
与爱为舞为《典籍里的中国》焕新季提供全链路AI技术支持，首期《资治通鉴》中用AI还原“水淹晋阳”场景。其数字古籍技术栈经高清数字化、文字识别与版面语义切割，结合文生图、图生视频等多模态技术生成场景动态，并由爱学大模型统一淬炼。这是该自研AI技术继《2025开学第一课》后第二次亮相央视舞台。
arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）AI 评分3030 数据标注作为教学提示：从主观标签到批判性思维
一项在荷兰 Fontys 与丹麦 IT University Copenhagen 开展的标注活动让 43 名学生按 3 分制标注皮肤病变图像的毛发覆盖度，调查显示学生对标注歧义、数据质量、偏见与公平等概念的熟悉度大幅提升，多数人认可个人解读会影响标注，并认为该活动比传统讲授更能理解偏见。
arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）AI 评分4242 用 LLM 与 TTS 生成对话式课程：一项关于教育潜力的探索性研究
一项探索性准实验提出半自动化系统，用 LLM 与 TTS 经"LLM 生成幻灯片与旁白—教师审核—自动音视频合成"三阶段人机协同流程生成对话式课程，并基于认知学徒制理论生成专家—新手对话旁白。
芥末堆（教育科技）精选AI 评分6868 北京全域推进义务教育科学教育“做中学”领航行动
北京市义务教育阶段“做中学”领航行动全域推进启动会近日在北京十一未来城学校举行，会议部署了重点工作。2026年秋季学期起全市义务教育学校全面实施，各区需完成“6+2+X”主题布局，六大主题为生命健康、生态环境、地球奥秘、航空航天、新兴产业、人工智能，各区认领2个重点主题并自主确定至少1个区域特色主题。到2027年春季学期结束，各区完成区域科技实践生态资源库编制，并推动学段贯通与高中课程衔接。
黑板洞察（教育行业研究）精选AI 评分6262 飞象老师 3.0 上线教育应用生成能力
飞象星球发布飞象老师 3.0，新增教育应用生成能力，教师在对话框说明需求后，系统可在几分钟内生成可访问、能调用 AI、保存数据并持续修改的教育应用，并通过独立链接上线。
Microsoft Education Blog精选AI 评分2222 Microsoft 提出重塑教育与 AI 未来的 5 项基础能力
Microsoft 援引其新研究《Preparing Students for the Future of Work》指出，到 2030 年多数岗位约 70% 的技能预计将发生变化，招聘信息中 AI 素养出现频率约为一年前的 6 倍，66% 的领导者表示不会聘用缺乏 AI 技能的人。
黑板洞察（教育行业研究）精选AI 评分6262 教师过剩了吗？答案藏在学段、学科与城市之间
教育部统计显示，2025年全国各级各类学校专任教师1870.10万人，比2024年的1885.10万人减少约15万人，为连续第二年下降。文章认为教师供需主矛盾已从总量转向学段、地区与学科错配：幼儿园专任教师三年减少63.16万人，小学2025年降至645.82万人，而初中、高中仍在扩容，2025年城市小学专任教师增加约8.78万人、乡村减少约11.8万人。
arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）AI 评分3333 本科生如何在计算机科学各子领域使用大语言模型：一项跨子领域分析
一项针对 211 名本科生的跨子领域分析发现，学生对大语言模型（LLM）的使用因作业而异：算法和 Web 开发中用量较高，软件工程中较低。学生主要将 LLM 视为辅助工具而非权威来源，各子领域普遍进行验证，且多数使用多种验证策略；结构化任务中更常用测试，开放式任务中更常用网络搜索。该研究基于七个教学模块的课后反思数据，表明作业特征在塑造学生使用与评估 LLM 输出方面起核心作用。
arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）AI 评分2222 美国与巴基斯坦本科课程虚拟全球协作：数据分析和机器学习教育中的异步跨境团队合作混合方法研究
美国与巴基斯坦本科计算课程通过六阶段异步跨境团队项目开展虚拟全球协作（VGC），内容涵盖文化导引、数据集选择、数据清洗、分析、入门机器学习与结构化报告。调查与质性反思数据显示，两校学生体验一致积极，协作过程与学习收获和感知价值强相关，跨文化沟通是全球胜任力的首要驱动因素。
Microsoft Education Blog精选AI 评分2222 ISTE 2026 六大要点：教育者如何将 AI 应用于课堂
Microsoft 在 ISTELive 2026 上发布 AI in Education Report，并推出 Teach、Assignments with AI guidelines、Learning Zone 和 Study and Learn Agent 等教育 AI 体验，强调 AI 正从早期试验走向可衡量的学习成效。
arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）AI 评分3838 一个工具，一种品味？Vibe Coding 如何以集体多样性换取个体创造力
研究用 Lovable 让研究生为不同真实商家制作 73 个推广网站，并用 DINOv3 嵌入分析首页相似度，发现 88% 的网站可归入六个可解释聚类，敏感性分析下聚类数为三到十二个。
EdSurgeAI 评分3838 EdReports 审查 K-12 教材中的 AI 功能：学校能信任这些宣称吗？
独立非营利机构 EdReports 审查了 K-12 课程教材中 AI 功能的成效证据，结果对今秋考虑采购教育科技产品的学区领导者提出尖锐质疑。
OpenAI News精选AI 评分4242 OpenAI Academy 新增面向员工、开发者、领导者、教育者和学生的学习路径
OpenAI Academy 新增多条学习路径，面向员工、开发者、领导者、教育者和学生，帮助其建立并展示实用 AI 技能。
arXiv · cs.CY（AI+教育/社会）AI 评分4242 K-12 教师视角下的 LLM 多智能体反霸凌模拟系统协同设计
研究团队与 K-12 教师协同设计了一套由大语言模型（LLM）驱动的多智能体反霸凌系统，通过模拟真实校园场景帮助学生练习反霸凌技能。研究识别出 LLM 多智能体模拟系统的关键设计参数，为开发更有效、可扩展的反霸凌工具提供依据。
eSchool NewsAI 评分2222 美国 K-12 数学成绩创新低，CAP 报告提出五项提升策略
美国进步中心（CAP）发布报告，针对美国数学成绩持续下滑提出五项政策策略：强化问责并统一各学段基准以确保八年级前完成 Algebra 1、投资与标准对齐的课程与数学教学教练、扩大教师培养与留任、推广通用计算能力筛查及高剂量辅导、资助连接 K-12 数学与 AI 及数据科学的跨学科研究。报告援引最新 PISA 结果指出，美国数学成绩创历史新低，男女差距达 24 分。
Tech & LearningAI 评分2222 写作教学中的批判性思维：5 个应对 AI 时代的写作技巧
面对 AI 写作兴起与"假新闻"泛滥，一位写作教师提出 5 项批判性思维写作技巧：评估信息来源与自身偏见、用写作表达新观点而非复述、学会"steelman"对方最强论点、区分因果与相关、以及学会提出正确的问题。作者指出，AI 写作兴起后原创性在学生作业中成为更重要的评判标准，而研究显示这类批判性思维是可以被教授的。
Tech & LearningAI 评分1212 德州教育领导者峰会圆桌讨论精华：屏幕时间与 AI、数字素养、网络安全
Tech & Learning 区域领导力峰会在奥斯汀 TCEA 会议中心举行，各区教育领导者围绕屏幕时间与 AI、数字素养推广、网络安全三大议题展开圆桌讨论。
芥末堆（教育科技）AI 评分2222 Claire 筹备“原点学院”：中国第一所 AI 原生学校计划 2027 年落地北京朝阳
国际教育从业者 Claire 正在筹备“原点学院”，计划 2027 年 9 月在北京朝阳落地，被称为“中国第一所 AI 原生学校”。她提出由 AI 承担知识学习与效率，学校重新按时间功能而非课程分类分配学生时间，把释放出的时间交给体育、艺术、哲学必修课与真实项目。她同时主张“反单一、反依赖、反替代、反异化”，要求算法至少保留 30% 空间推送孩子未表现出偏好的内容。
Tech & LearningAI 评分2222 AI 时代毕业生画像该是什么样？德州学区领袖谈未来职场准备
在 Tech & Learning 德州区域领导力峰会上，Pflugerville ISD 学监 Quintin Shepherd 与 Arlington ISD、Pasadena ISD、Belton ISD 三位首席技术官讨论 AI 时代毕业生应具备的能力。他们认为人类判断力、批判性思维、韧性与自我管理比以往更重要，学校应转向过程性评价而非只看最终成绩，并教学生"创造工作"而非"找工作"。
黑板洞察（教育行业研究）AI 评分2222 中公教育成立中公研究院与专家智库，首个合作项目落地黄河科技学院
中公教育宣布成立中公研究院并组建教育研究专家智库，由北京大学博士、北大青鸟集团原总裁初育国担任理事长、院长，首批专家来自北京大学、清华大学、中国科学院等高校，覆盖人工智能、数学、经济管理、高等教育研究等方向。
芥末堆（教育科技）AI 评分2222 2027版高考蓝皮书发布：AI时代高考从“知识占有”转向“能力提升”
9月19日，现代教育出版社在北京大学发布2027版高考蓝皮书系列成果，全系列共48本、覆盖9大学科。该丛书紧扣AI时代高考命题增强开放性、探究性与综合性的导向，其中《高考命题研究与应用》27版约80%篇幅修订并新增AI辅助命题等内容。
EdTech Magazine · K-12AI 评分1515 Highline Public Schools 数字化转型负责人 Teshon Christie 谈教育科技采纳策略
华盛顿 Highline Public Schools 数字转型与创新负责人 Teshon Christie 表示，该学区以“Highline Promise”为指引，采取社区参与、以人为本的方式推进 AI 战略，首要任务是 AI 素养。
Tech & LearningAI 评分2222 学生能教我们什么：来自 12 个学区关于 AI 使用的学生声音
一位教育工作者在 12 个学区与三、五、八年级及高中学生交流后发现，学生希望学校在使用 AI 批改作业、评估作品或生成反馈时保持透明，并希望获得明确、跨课堂一致的使用规则。学生还想真正理解 AI 如何生成信息、使用数据、出错或反映偏见，而不只是会打开工具。作者建议通过问卷、焦点小组、技术顾问团和课堂反思让学生参与 AI 政策制定，同时培养其 AI 素养。
芥末堆（教育科技）AI 评分2222 2422亿研学市场，一线从业者为何说“钱不好挣”？
面对2422亿研学市场，在行业做了二十多年的张良团却说“钱不好挣”。2026年7月山东九部门出台措施，区分“研学实践”与市场化的“研学旅游”，并提出利用春秋假开展研学周。他认为学校端已从问“有没有地方”转向问“学生去了能得到什么”，未来竞争是谁能把地方资源转化成学校用得上的教育产品。
eSchool NewsAI 评分2020 2026 返校季：塑造今年 K-12 教育的趋势
进入 2026-27 学年，K-12 教育的关注点正从是否采用 AI 转向 AI 在哪里真正产生价值、如何负责任地使用。学区同时面临网络安全、长期缺勤、学生参与度、教师负担和学业差距等压力，并更重视数字无障碍、数据隐私与职业关联学习。多位教育从业者预计，结构化读写推进下三年级阅读可能出现平台期，屏幕时间限制将推动课堂回归面对面教学与项目式学习，CTE 项目也将继续成为政策讨论焦点。
黑板洞察（教育行业研究）AI 评分4040 《2026智能教育发展蓝皮书——人工智能助力打造未来课堂》正式发布
讯飞教育技术研究院与中国教育技术协会智能教育专业委员会联合编写的《2026智能教育发展蓝皮书——人工智能助力打造未来课堂》于9月19日在第八届智能教育论坛上正式发布。蓝皮书共8章，基于征集的366个实践案例，系统探讨未来课堂的发展方向、新型环境与实践路径，覆盖元宇宙学习空间、智能教室、教学智能体等新型资源形态及项目式、游戏化等教与学方式。