研究:Khanmigo 数学 AI 家教未带来额外学习增益,学生因不愿被反问而弃用
多伦多大学研究人员在田纳西州 18 所中学追踪学生两年(2024 至 2026 年),测试 Khanmigo 能否提升至少落后一个年级的低成就学生。结果显示,使用 Khan Academy 干预的学生数学表现优于常规补习班,但提升幅度有限,且不高于此前无 AI 助手时 Khan Academy 练习的效果,Khanmigo 并未带来额外增益。
多伦多大学研究人员在田纳西州 18 所中学追踪学生两年(2024 至 2026 年),测试 Khanmigo 能否提升至少落后一个年级的低成就学生。结果显示,使用 Khan Academy 干预的学生数学表现优于常规补习班,但提升幅度有限,且不高于此前无 AI 助手时 Khan Academy 练习的效果,Khanmigo 并未带来额外增益。
Khan Academy Kids 营销负责人结合研究指出,家庭参与学业成绩的关联效应量约为 0.7 至 0.75 个标准差,但学校主动开展参与项目的增益仅约 0.3 个标准差,学前至小学阶段约为 0.29。覆盖 448 项研究、逾 48 万家庭的元分析显示,参与类型比参与数量更重要,辅导作业是最弱的方式,与孩子谈论学校、参加学校活动更有效。