Khan Academy 推出 Gem Jam:围绕掌握式练习的课堂实时游戏
Khan Academy 面向学区合作伙伴推出 Gem Jam,把学生的掌握式练习进度变成课堂实时团队竞赛,教师可从 Class Overview 页面设定计时、自动分组并投屏实时排行榜。学生通过把指定技能推进到 Proficient 赚取 Gems,这些 Gems 同时计入月度 Gem Challenge 班级目标并解锁 Khanmigo 配件,进度以掌握度而非学习时长衡量。
Khan Academy 面向学区合作伙伴推出 Gem Jam,把学生的掌握式练习进度变成课堂实时团队竞赛,教师可从 Class Overview 页面设定计时、自动分组并投屏实时排行榜。学生通过把指定技能推进到 Proficient 赚取 Gems,这些 Gems 同时计入月度 Gem Challenge 班级目标并解锁 Khanmigo 配件,进度以掌握度而非学习时长衡量。
Khan Academy 将学生动机视为学习体验本身的一部分,而非学习之后叠加的积分或奖励,并围绕动机最易崩塌的五个时刻设计产品。其重构后的体验中,Missions 帮助学生明确下一步该学什么,Gems 让练习努力变得可见累积,学生还可解锁 Khanmigo 配件;遇到卡点时,Khanmigo 被设计为更像坐在身旁的 AI 家教。
Microsoft 推出 Microsoft IQ 智能层,帮助高校把 AI 与智能体接入既有系统和工作流,并在现有安全、身份与合规框架内使用。
Microsoft 365 Education 面向教育机构推出机构级 AI 方案,将 Microsoft 365 Copilot 与课堂智能体嵌入教师已有的教学系统,串联备课、差异化教学与测评流程。
圣保罗州推出学习平台 Sala do Futuro,将课程对齐的教案、视频讲解与练习测评整合为连贯的学习流程,而非单纯的内容库。在 Guarulhos 的 Escola Estadual Alberto Lacan,该平台把教师从内容制作者转为学习设计者,并设立学生导师岗位,让高中生 Gabriely 在上午班担任辅导并获得报酬。
Khan Academy 东北地区高级合作经理 Danielle Sullivan 走访三所高中校长后总结出让 SAT 练习见效的五项做法:把 SAT 备考列为学校真实优先事项、先让学生认同其意义、不再把备考硬塞进 15-20 分钟的 advisory 时段而是分散到各科课堂,教师可用 Khanmigo 按所教技能生成一道 SAT 风格题目作为课堂开场。
Khan Academy 提出有用的测评系统应回答三个问题:学生现在在哪、为什么卡住、下一步该做什么,而不只是每年测三次。
Khan Academy Kids 营销负责人结合研究指出,家庭参与学业成绩的关联效应量约为 0.7 至 0.75 个标准差,但学校主动开展参与项目的增益仅约 0.3 个标准差,学前至小学阶段约为 0.29。覆盖 448 项研究、逾 48 万家庭的元分析显示,参与类型比参与数量更重要,辅导作业是最弱的方式,与孩子谈论学校、参加学校活动更有效。
联合国系统发布 UN System Data Commons,一个基于 Google Data Commons 构建的开源平台,把分散的全球统计数据整合为 AI-ready 知识图谱。平台支持自然语言提问与交互可视化,并基于 MCP 让 AI 智能体自动取数、跨领域关联并生成图表或报告草稿。UN 系统计划到 2027 年纳入 80% 的统计数据集,现可在 data.un.org 使用。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT Work 和 Codex 的分析功能,帮助团队了解 AI 使用情况与支出、识别培训需求,并把 AI 采用情况与业务成果关联起来。
Google 为 AI & Economy ATLAS 上线新的交互式开放数据可视化,便于查看各职业与各国的 AI 使用率。基于 ATLAS 的新研究分析了 2600 个专用 AI 模型并调查 600 余名美英科学家,发现近半数科学家每天使用 AI,每周节省近 7 小时,但验证 AI 输出与假设积压形成新瓶颈。