AI 月报 · 2026 年 9 月
教育日报
AI教育政策密集落地，工具与标准并进
2026年9月1日至9月30日，全球AI教育领域在政策监管、产品工具与行业标准方面出现多项重要变化。政策层面，纽约市公立学校系统禁止2K至8年级学生使用生成式AI，覆盖近60万名学生；甘肃、河南分别印发“人工智能+教育”行动计划，明确AI通识教育覆盖中小学的时间表；国家网信办公布未成年人网络保护新规征求意见稿，拟禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务。产品层面，千问上线高考志愿填报Agent，微软为Microsoft 365 Education推出AI教学功能并在Copilot中推出学习智能体Study and Learn，OpenAI发布主动式助手dots。行业标准方面，AFT、UFT与Microsoft发布学校AI安全与隐私国家标准，Microsoft发布教育AI五项原则。学术与观点层面，Khan Academy探讨家庭参与策略、测评系统改进及SAT练习见效方法；OECD等机构讨论未来学生素养与测量。整体趋势显示，AI教育正从工具创新走向政策规范与标准建设并重。
AI教育政策密集出台
本版导读本月多地出台AI教育政策。纽约市公立学校系统发布指南，禁止2K至8年级学生使用生成式AI，覆盖近60万名学生。甘肃省五部门印发行动计划，提出2027年秋季学期起AI通识教育覆盖中小学，每学年不低于8课时。河南省四部门发文，明确到2030年全省中小学全面普及AI教育。国家网信办公布未成年人网络保护新规征求意见稿，拟禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务。这些政策从区域覆盖、课时要求到服务限制，推动AI教育规范化。
纽约市公立学校系统禁止高中以下学生使用生成式AI，覆盖近60万名学生
纽约市公立学校系统（NYCPS）发布《AI与屏幕时长指南》，宣布2026-27学年禁止2K至8年级学生使用面向学生的生成式AI工具，禁令覆盖近60万名公立学校学生。
甘肃印发“人工智能+教育”行动计划，2027年秋季学期起AI通识教育覆盖中小学
甘肃省教育厅等五部门印发《甘肃省“人工智能+教育”行动计划（2026—2030年）》，提出从2027年秋季学期起，小学中高年级及初高中每学年人工智能相关课时不低于8课时，实现通识教育覆盖全省中小学。
河南四部门发文：到2030年全省中小学全面普及AI教育
河南省教育厅等四部门联合印发《关于推进中小学人工智能教育与应用的实施意见》，提出到2026年支持有条件的中小学率先开设人工智能课程，2028年60%以上中小学校能有效开展人工智能教育，2030年全省中小学校全面普及人工智能教育。
国家网信办公布未成年人网络保护新规征求意见稿，拟禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务
9月18日，国家互联网信息办公室公布《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定（征求意见稿）》，共25条，面向社会公开征求意见。文件拟禁止向未成年人提供陌生人网络社交、虚拟亲属与虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务，以及诱导沉迷等网络服务，向未满十六周岁未成年人提供网络直播发布服务也在禁止之列。
AI教学工具与学习智能体
本版导读微软为Microsoft 365 Education推出多项AI教学与学习功能，包括可生成对齐50多个国家学业标准的单元教案的Teach模块，并在Copilot中推出学习智能体Study and Learn，基于学习科学原则引导学生自主推理。千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，免费提供志愿咨询，可生成15-40页个性化PDF报告。OpenAI发布主动式助手dots，定位为可在复杂项目中持续推进工作的助手。这些工具强调教学支持与个性化学习。
黑板洞察（教育行业研究）06.10千问上线高考志愿填报 Agent，免费提供志愿咨询
6月10日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报 Agent，为全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。该 Agent 基于千问高考志愿大模型和夸克8年高考数据经验打造，具备志愿报告、志愿日历、志愿问答三项核心能力，可生成15-40页 A4 纸的个性化 PDF 志愿报告。千问事业部产品负责人郑嗣寿称，中国每年超1000万考生中聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%。
微软为 Microsoft 365 Education 推出多项 AI 教学与学习新功能
微软宣布为 Microsoft 365 Education 推出多项 AI 教学与学习功能，包括可生成对齐 50 多个国家学业标准的单元教案的 Teach 模块。
微软在 Microsoft 365 Copilot 中推出学习智能体 Study and Learn
微软在 Microsoft 365 Copilot 中推出面向教育的学习智能体 Study and Learn，基于自适应支架、有效挣扎、主动学习等学习科学原则，引导学生自己完成推理而非直接给答案，并支持从学生自己的文档、幻灯片和 PDF 生成带引用的内容。
OpenAI 推出主动式助手 dots
OpenAI 发布 dots，将其定位为可在复杂项目和日常任务中持续推进工作的主动式助手。官方说明 dots 让用户在任务推进过程中保持控制权，目前仅给出产品定位，未披露具体功能与开放方式。
学校AI安全与隐私标准
本版导读AFT、UFT与Microsoft联合发布“National AI Safety & Privacy Standard”，为学校AI使用设立可法律执行的保护条款，涵盖禁止用学生数据训练AI、不得追踪学生、AI决策须有人工监督等。Microsoft同时发布教育AI五项原则，并与AFT签署协议，推出面向学校产品的Privacy & Safety Standard for Schools，限制学生与教育者数据使用。这些标准旨在为学校AI应用提供隐私与安全框架。
AFT、UFT 与 Microsoft 发布学校 AI 安全与隐私国家标准
AFT、UFT 与 Microsoft 宣布一项“National AI Safety & Privacy Standard”，为学校 AI 使用设立可法律执行的保护条款，涵盖禁止用学生数据训练 AI、不得追踪学生、AI 决策须有人工监督，以及向教育者和家长提供透明说明。
Microsoft 发布教育 AI 五项原则与学校隐私安全标准
Microsoft 发布教育 AI 五项原则，并与美国教师联合会（AFT）签署协议、推出面向学校产品的 Privacy & Safety Standard for Schools，限制学生与教育者数据使用并要求关键决策保留人工监督。
AI时代学生素养与测评
本版导读OECD、Teach For All等机构在纽约Education House讨论AI与技术驱动未来所需的学生素养，如适应性、毅力、成长型思维，并探讨测量方法，PISA 2025显示许多这类技能难以评估。Khan Academy提出有用的测评系统应回答学生现在在哪、为什么卡住、下一步该做什么，而不只是每年测三次。这些讨论反映对传统测评方式的反思和对未来素养的关注。
Khan Academy Blog一手09.14Khan Academy：真正有用的测评系统不止给一个分数
Khan Academy 提出有用的测评系统应回答三个问题：学生现在在哪、为什么卡住、下一步该做什么，而不只是每年测三次。
OECD Education and Skills Today一手09.25OECD 与 Teach For All 等机构探讨：哪些学生素养面向未来最重要、又该如何测量？
OECD、Teach For All、Learning Planet Institute 与 Teach For Nigeria 在纽约 Education House 的活动上讨论，AI 与技术驱动的未来需要适应性、毅力、成长型思维等素养，而 PISA 2025 显示许多这类技能持续下滑。
课堂实践与家庭参与
本版导读Khan Academy Kids营销负责人结合研究指出，家庭参与学业成绩的关联效应量约为0.7至0.75个标准差，但学校主动开展参与项目的增益仅约0.3个标准差，参与类型比参与数量更重要。Khan Academy博客总结让SAT练习见效的五项做法，包括把备考列为学校真实优先事项、让学生认同意义、分散到各科课堂等。这些实践为学校提升教学效果提供参考。
Khan Academy Blog一手09.18Khan Academy：真正提升早期小学阶段家庭参与度的六项策略
Khan Academy Kids 营销负责人结合研究指出，家庭参与学业成绩的关联效应量约为 0.7 至 0.75 个标准差，但学校主动开展参与项目的增益仅约 0.3 个标准差，学前至小学阶段约为 0.29。覆盖 448 项研究、逾 48 万家庭的元分析显示，参与类型比参与数量更重要，辅导作业是最弱的方式，与孩子谈论学校、参加学校活动更有效。
Khan Academy Blog一手09.22Khan Academy 博客：学校领导让 SAT 练习真正见效的五件事
Khan Academy 东北地区高级合作经理 Danielle Sullivan 走访三所高中校长后总结出让 SAT 练习见效的五项做法：把 SAT 备考列为学校真实优先事项、先让学生认同其意义、不再把备考硬塞进 15-20 分钟的 advisory 时段而是分散到各科课堂，教师可用 Khanmigo 按所教技能生成一道 SAT 风格题目作为课堂开场。