在 AI 驱动的数字素养教育中,学习者自主性应放在首位
面对 AI 已融入搜索引擎与日常数字工具的现状,学校不应简单禁止,而应把学习者自主性作为 AI 素养教育的基石。文章主张 AI 素养已成为数字素养的组成部分,教育需从小学到高等教育同步调整课程,在保留必要操作技能的同时强化判断、验证与批判性思维。Microsoft CEO Satya Nadella 曾预测 AI 智能体将吸收大量应用功能,让复杂软件通过自然语言界面惠及更多人。
面对 AI 已融入搜索引擎与日常数字工具的现状,学校不应简单禁止,而应把学习者自主性作为 AI 素养教育的基石。文章主张 AI 素养已成为数字素养的组成部分,教育需从小学到高等教育同步调整课程,在保留必要操作技能的同时强化判断、验证与批判性思维。Microsoft CEO Satya Nadella 曾预测 AI 智能体将吸收大量应用功能,让复杂软件通过自然语言界面惠及更多人。
Educause 2026 发布 2027 Top 10 技术议题,“确定 AI 真正创造价值之处”首次位居榜首,该榜单基于对数百所机构 882 位技术负责人的调查及专家访谈。会议吸引 7000 余名教育工作者、IT 从业者与厂商参加,AI literacy、网络安全与以人为本的 AI 体验成为焦点。
Tech & Learning 举办 "EdTech to Watch Virtual Playground" 线上研讨会,Clear Touch、MagicSchool 和 Vivacity 三家赞助商现场演示了各自产品。
与爱为舞为《典籍里的中国》焕新季提供全链路AI技术支持,首期《资治通鉴》中用AI还原“水淹晋阳”场景。其数字古籍技术栈经高清数字化、文字识别与版面语义切割,结合文生图、图生视频等多模态技术生成场景动态,并由爱学大模型统一淬炼。这是该自研AI技术继《2025开学第一课》后第二次亮相央视舞台。
LLMersion 提出一种完全在家运行、基于学习者自有文档的 AI 教育方案,并发布开源原型 LLMersion-1。该方案依托小型开放权重模型,使完整四技能学习栈可运行在 200 美元级笔记本上,按社区测量约每小时学习仅耗 1 美分电费,且生成速度匹配语音消费节奏。v2 版本新增界面图与配套工具 LLMersion Narrator。
一项探索性准实验提出半自动化系统,用 LLM 与 TTS 经"LLM 生成幻灯片与旁白—教师审核—自动音视频合成"三阶段人机协同流程生成对话式课程,并基于认知学徒制理论生成专家—新手对话旁白。
一项针对 150 组学生与 AI 对话样本的分析发现,相似的作业成绩可能对应截然不同的认知参与模式。研究以“认知所有权”为框架,考察 Direction、Integration、Evaluation 三个维度,指出作业分数只能反映评估结果,无法还原学生与 AI 之间认知工作的分配方式。研究据此提出,测评应纳入认知过程的证据,而非仅依赖最终产出的质量。
研究者提出 Calibrated User Embeddings(CUE)框架,通过编码真实会话并采样连续表示、再解码为 persona 指令来驱动 LLM 扮演用户模拟器,无需训练。
研究者发布 SymCE 数据集,包含 4,707 道本科代数与实分析假猜想,每题配有可执行的逐定理 Python 验证器,该验证器同时充当奖励函数。
Microsoft 推出 Education Security Toolkit,帮助 K-12 机构在 AI 进入教学流程前夯实安全基础。该工具包提供安全态势评估框架、真实客户案例、实施策略与规划模板,并配套 Education Security and Value Optimization Assessment 自评工具。
Google 9 月发布前沿模型 Gemini 4 Argon,具备 100 万 token 上下文窗口,主打高级推理与网络安全防御,目前通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方逐步开放。
Microsoft 推出 Microsoft IQ 智能层,帮助高校把 AI 与智能体接入既有系统和工作流,并在现有安全、身份与合规框架内使用。
Microsoft 提出教育 AI 治理可沿用学校董事会式监督模型,并以治理、安全、平台整合三个方向落地。其 Microsoft Responsible AI Standard v2 将公平、可靠与安全、隐私与安全、包容、透明、问责六项原则转为实操指引,NIST AI RMF 则通过 Govern、Map、Measure、Manage 四个功能补充落地路径。
杭州市余杭区教育局6个“人工智能赋能教育高质量发展项目”陆续公布中标结果,成交总金额约3.06亿元,比3.12亿元预算低645.81万元。其中初中智慧课堂服务由讯飞智元信息科技有限公司中标,金额约1.53亿元,覆盖612个班级并分3年三批次推进;高中智慧课堂服务由浙江华数信息服务有限公司牵头中标,金额4763.6万元。
Microsoft 365 Education 面向教育机构推出机构级 AI 方案,将 Microsoft 365 Copilot 与课堂智能体嵌入教师已有的教学系统,串联备课、差异化教学与测评流程。
Microsoft 援引其新研究《Preparing Students for the Future of Work》指出,到 2030 年多数岗位约 70% 的技能预计将发生变化,招聘信息中 AI 素养出现频率约为一年前的 6 倍,66% 的领导者表示不会聘用缺乏 AI 技能的人。
Chatham Financial 借助 OpenAI 的 Codex 和 GPT-5.6 构建技术并重构工作流程,将交易验证时间从 30 分钟缩短到 4 分钟以内。
OpenAI 发布 GPT-6 家族模型指南,帮助初创企业选择合适模型、调节推理强度、优化提示词与技能、协调工具调用,并为生产环境准备工作流。
Google 8 月发布 Gemini 3.7 Flash,主打编程与智能体,每百万 token 价格为首发 3.6 Flash 的一半;同时推出语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe 和搭载 Tensor G6、运行 Gemini Nano 的 Pixel 11 系列。
夸克于6月5日推出全新升级的高考频道,免费提供高考搜索、智能选志愿、志愿表、志愿报告等核心功能,并称志愿报告将于近日上线。产品依托夸克高考知识库与连续8年累计服务1.6亿用户的数据和算法经验,知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业。2025年夸克高考服务考生及家长超4000万人,生成志愿报告超1200万份,今年高考志愿工具也将接入千问APP。
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能咨询小组合作,为新兴 AI 成果的评审与传播提供指导。该小组为独立性质,具体成员、成果评审范围与时间表尚未披露。
DBWorkout 是一个基于网页的 SQL 练习平台,通过沙箱执行、基于结果的自动反馈和会话式游戏化支持形成性学习,并用 LLM 辅助工具在人类参与流程中生成数据库模式与任务。在 170 名本科生两次课堂部署中,90% 学生认可学习价值、87% 感到有趣、仅 22% 报告压力低,但只有 42% 认为自动反馈足够可操作,40% 的开放式回答也提出反馈质量问题。
一项针对 211 名本科生的跨子领域分析发现,学生对大语言模型(LLM)的使用因作业而异:算法和 Web 开发中用量较高,软件工程中较低。学生主要将 LLM 视为辅助工具而非权威来源,各子领域普遍进行验证,且多数使用多种验证策略;结构化任务中更常用测试,开放式任务中更常用网络搜索。该研究基于七个教学模块的课后反思数据,表明作业特征在塑造学生使用与评估 LLM 输出方面起核心作用。
CALLIOPE 是一个基于来源的口语测评系统,整合版本化教学材料、学习者录音转写、自适应提问、双供应商评分标准打分、教师复核与可导出证据。2026 年 9 月 25 日的合成验证记录显示,三个口语样本在最终发布演练中获 AI 总分 100、62、8(满分 100),并触发两次供应商分歧标记;两轮运行中 8 个检索音频文件均与输入逐字节一致。
Microsoft 在 ISTELive 2026 上发布 AI in Education Report,并推出 Teach、Assignments with AI guidelines、Learning Zone 和 Study and Learn Agent 等教育 AI 体验,强调 AI 正从早期试验走向可衡量的学习成效。
Duolingo 上线 Chess Game Review 功能,帮助学习者复盘棋局而不被引擎信息淹没,只聚焦关键得失。其评估体系沿用国际象棋的兵值计分与 centipawn(1/100 兵)损失,并用 Win-Draw-Loss 概率替代 centipawn 判定失误与漏着,背后由神经网络承担核心计算。
钉钉在 9 月 10 日教师节发布 A1 教育版,这是一款面向教育场景的 AI 硬件,可自动保留课堂录音与转写,并把课堂内容整理成知识结构同步到学生端。老师能按课堂实际讲授内容一键出题,按班级、分组或指定学生发布练习,作答结果自动回流为教学反馈,用于查看全班薄弱知识点和每名学生的掌握情况。
Christensen Institute 的 Efosa Ojomo 提出,作弊并非学校问题的根源,而是学生在以零和思维排序而非培养每个孩子潜能的体系中取得进展的解法。Common Sense Media 调查显示,在使用 AI 的青少年中,63% 表示会从 AI 获取作业答案。文章认为,AI 只是让作弊更易行,真正根源在于教育系统的零和结构。
Tech & Learning 的 2026 年 10 月 Edtech Show & Tell 汇总了当月值得关注的教育科技新品,包括 Avantis Education 为 Eduverse+ 新增 EscapeRooms 和 LingoLab 两个数学与英语/西班牙语沉浸式学习库,以及含 500 多个 STEM 体验的 EduverseSTEM。
MagicSchool 团队总结其 K-12 AI 产品套件中 LLM-as-Judge 评估的生产经验,指出随着评估体系成熟,误报逐渐主导评估标记,分散了分析人员对真正需要产品改进的失败的注意力。
研究用 Lovable 让研究生为不同真实商家制作 73 个推广网站,并用 DINOv3 嵌入分析首页相似度,发现 88% 的网站可归入六个可解释聚类,敏感性分析下聚类数为三到十二个。
一篇综述梳理了大语言模型(LLM)拟人化研究的理论框架、语言框架作用、风险与缓解策略,提出将 21 项担忧归入认知、情感、人类能动性、规范、社会与制度五类的风险分类法,并对应设计、传播、教育与治理四类干预措施。作者认为,理解 AI 系统需要基于其组织方式与已展示能力的概念和理论,语言对拟人化感知的塑造也应纳入这一科学努力。
OpenAI 阻断了一起协同模型蒸馏行动,该行动旨在提取其受保护的模型推理能力。OpenAI 同时表示正在加强对对抗性蒸馏的防御。
DraftTrace 是一个同时捕捉写作成品、写作过程与 AI 助手交互三类视角的写作环境,可将文档随时间演变的过程重构为提交级、纵向和班级级分析供教师使用。研究在一门研究生 NLP 课程中部署该环境,覆盖 81 名学生,并将其会话与自动化工具输入的 LLM 生成回答及复制粘贴回答进行对比。
基于 61 次访谈(含 15 次 FGLI 学生长访谈、3 名非 FGLI 学生、3 名 FGLI 项目负责人和 40 次拦截访谈),研究发现 FGLI 学生虽已使用 LLM,但工具使用深度仅停留在 ChatGPT、Claude 等聊天机器人的狭窄场景。
9月24日,北京市教育委员会印发《北京市“十五五”时期教育改革和发展规划》,提出到2030年教育强国首善之区基本建成,到2035年全面建成。规划在“人工智能+教育”方面提出推进大中小学人工智能通识课教育、探索将人工智能纳入高校公共基础课体系,培育“京娃”系列智能体,并健全教育领域人工智能应用全流程监管机制和伦理规范体系。
对 2026 年 9 月 19 日记录的 15 条公开前沿 AI 学术访问路径进行结构化编码(10 条符合预设纳入标准),发现 9 个项目有明确资格标准、3 个存在隐含机构前提,但下游规范薄弱:6 个项目未说明访问期限,7 个未报告使用或成果指标,5 至 7 个未明确责任归属。
研究团队与 K-12 教师协同设计了一套由大语言模型(LLM)驱动的多智能体反霸凌系统,通过模拟真实校园场景帮助学生练习反霸凌技能。研究识别出 LLM 多智能体模拟系统的关键设计参数,为开发更有效、可扩展的反霸凌工具提供依据。
美国多地 K-12 学区正借助 AI 工具提升学生读写能力:南卡罗来纳州 Anderson School District 5 使用 Ozobots 和 Google Gemini 的 Storybook 功能。
9月18日,国家互联网信息办公室公布《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定(征求意见稿)》,共25条,面向社会公开征求意见。文件拟禁止向未成年人提供陌生人网络社交、虚拟亲属与虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务,以及诱导沉迷等网络服务,向未满十六周岁未成年人提供网络直播发布服务也在禁止之列。