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#教育大模型

今日 1 条
10月5日周一
  1. eSchool News22

    在 AI 驱动的数字素养教育中,学习者自主性应放在首位

    面对 AI 已融入搜索引擎与日常数字工具的现状,学校不应简单禁止,而应把学习者自主性作为 AI 素养教育的基石。文章主张 AI 素养已成为数字素养的组成部分,教育需从小学到高等教育同步调整课程,在保留必要操作技能的同时强化判断、验证与批判性思维。Microsoft CEO Satya Nadella 曾预测 AI 智能体将吸收大量应用功能,让复杂软件通过自然语言界面惠及更多人。

  2. 芥末堆(教育科技)20

    与爱为舞AI技术助力《典籍里的中国》焕新季:还原“水淹晋阳”场景

    与爱为舞为《典籍里的中国》焕新季提供全链路AI技术支持,首期《资治通鉴》中用AI还原“水淹晋阳”场景。其数字古籍技术栈经高清数字化、文字识别与版面语义切割,结合文生图、图生视频等多模态技术生成场景动态,并由爱学大模型统一淬炼。这是该自研AI技术继《2025开学第一课》后第二次亮相央视舞台。

  3. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)42

    LLMersion:面向教育公平的低成本家庭语言学习本地优先 AI 智能体框架

    LLMersion 提出一种完全在家运行、基于学习者自有文档的 AI 教育方案,并发布开源原型 LLMersion-1。该方案依托小型开放权重模型,使完整四技能学习栈可运行在 200 美元级笔记本上,按社区测量约每小时学习仅耗 1 美分电费,且生成速度匹配语音消费节奏。v2 版本新增界面图与配套工具 LLMersion Narrator。

  4. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)40

    相同成绩,不同过程:AI 介入教育中的认知所有权

    一项针对 150 组学生与 AI 对话样本的分析发现,相似的作业成绩可能对应截然不同的认知参与模式。研究以“认知所有权”为框架,考察 Direction、Integration、Evaluation 三个维度,指出作业分数只能反映评估结果,无法还原学生与 AI 之间认知工作的分配方式。研究据此提出,测评应纳入认知过程的证据,而非仅依赖最终产出的质量。

10月4日周日
10月3日周六
  1. Microsoft Education Blog22

    Microsoft 谈教育 AI 治理:从政策到实践

    Microsoft 提出教育 AI 治理可沿用学校董事会式监督模型,并以治理、安全、平台整合三个方向落地。其 Microsoft Responsible AI Standard v2 将公平、可靠与安全、隐私与安全、包容、透明、问责六项原则转为实操指引,NIST AI RMF 则通过 Govern、Map、Measure、Manage 四个功能补充落地路径。

  2. 芥末堆(教育科技)62

    余杭区AI教育项目成交3.06亿元,讯飞智元等六家中标

    杭州市余杭区教育局6个“人工智能赋能教育高质量发展项目”陆续公布中标结果,成交总金额约3.06亿元,比3.12亿元预算低645.81万元。其中初中智慧课堂服务由讯飞智元信息科技有限公司中标,金额约1.53亿元,覆盖612个班级并分3年三批次推进;高中智慧课堂服务由浙江华数信息服务有限公司牵头中标,金额4763.6万元。

10月2日周五
  1. 黑板洞察(教育行业研究)62

    夸克升级2026高考志愿填报产品,志愿报告将接入千问APP

    夸克于6月5日推出全新升级的高考频道,免费提供高考搜索、智能选志愿、志愿表、志愿报告等核心功能,并称志愿报告将于近日上线。产品依托夸克高考知识库与连续8年累计服务1.6亿用户的数据和算法经验,知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业。2025年夸克高考服务考生及家长超4000万人,生成志愿报告超1200万份,今年高考志愿工具也将接入千问APP。

  2. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)31

    DBWorkout:面向数据库课程形成性学习的游戏化 SQL 练习平台

    DBWorkout 是一个基于网页的 SQL 练习平台,通过沙箱执行、基于结果的自动反馈和会话式游戏化支持形成性学习,并用 LLM 辅助工具在人类参与流程中生成数据库模式与任务。在 170 名本科生两次课堂部署中,90% 学生认可学习价值、87% 感到有趣、仅 22% 报告压力低,但只有 42% 认为自动反馈足够可操作,40% 的开放式回答也提出反馈质量问题。

  3. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)33

    本科生如何在计算机科学各子领域使用大语言模型:一项跨子领域分析

    一项针对 211 名本科生的跨子领域分析发现,学生对大语言模型(LLM)的使用因作业而异:算法和 Web 开发中用量较高,软件工程中较低。学生主要将 LLM 视为辅助工具而非权威来源,各子领域普遍进行验证,且多数使用多种验证策略;结构化任务中更常用测试,开放式任务中更常用网络搜索。该研究基于七个教学模块的课后反思数据,表明作业特征在塑造学生使用与评估 LLM 输出方面起核心作用。

  4. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)22

    CALLIOPE:一个基于来源的口语测评系统与合成就绪度评估

    CALLIOPE 是一个基于来源的口语测评系统,整合版本化教学材料、学习者录音转写、自适应提问、双供应商评分标准打分、教师复核与可导出证据。2026 年 9 月 25 日的合成验证记录显示,三个口语样本在最终发布演练中获 AI 总分 100、62、8(满分 100),并触发两次供应商分歧标记;两轮运行中 8 个检索音频文件均与输入逐字节一致。

10月1日周四
  1. 黑板洞察(教育行业研究)66

    钉钉发布 A1 教育版 AI 硬件,课堂笔记、练习与错题自动生成

    钉钉在 9 月 10 日教师节发布 A1 教育版,这是一款面向教育场景的 AI 硬件,可自动保留课堂录音与转写,并把课堂内容整理成知识结构同步到学生端。老师能按课堂实际讲授内容一键出题,按班级、分组或指定学生发布练习,作答结果自动回流为教学反馈,用于查看全班薄弱知识点和每名学生的掌握情况。

  2. eSchool News26

    作弊不是问题,而是零和教育体系下的解药

    Christensen Institute 的 Efosa Ojomo 提出,作弊并非学校问题的根源,而是学生在以零和思维排序而非培养每个孩子潜能的体系中取得进展的解法。Common Sense Media 调查显示,在使用 AI 的青少年中,63% 表示会从 AI 获取作业答案。文章认为,AI 只是让作弊更易行,真正根源在于教育系统的零和结构。

  3. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)26

    大语言模型时代的拟人化:潜在风险与缓解措施综述

    一篇综述梳理了大语言模型(LLM)拟人化研究的理论框架、语言框架作用、风险与缓解策略,提出将 21 项担忧归入认知、情感、人类能动性、规范、社会与制度五类的风险分类法,并对应设计、传播、教育与治理四类干预措施。作者认为,理解 AI 系统需要基于其组织方式与已展示能力的概念和理论,语言对拟人化感知的塑造也应纳入这一科学努力。

9月30日周三
  1. arXiv · cs.CL(语言与教育交叉)42

    DraftTrace:面向 AI 融合写作的多视角分析环境

    DraftTrace 是一个同时捕捉写作成品、写作过程与 AI 助手交互三类视角的写作环境,可将文档随时间演变的过程重构为提交级、纵向和班级级分析供教师使用。研究在一门研究生 NLP 课程中部署该环境,覆盖 81 名学生,并将其会话与自动化工具输入的 LLM 生成回答及复制粘贴回答进行对比。

  2. 芥末堆(教育科技)74

    北京发布“十五五”教育规划,提出建设“人工智能+教育”新高地

    9月24日,北京市教育委员会印发《北京市“十五五”时期教育改革和发展规划》,提出到2030年教育强国首善之区基本建成,到2035年全面建成。规划在“人工智能+教育”方面提出推进大中小学人工智能通识课教育、探索将人工智能纳入高校公共基础课体系,培育“京娃”系列智能体,并健全教育领域人工智能应用全流程监管机制和伦理规范体系。

  3. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)22

    学术前沿 AI 访问的授权缺口:15 条访问路径的编码分析

    对 2026 年 9 月 19 日记录的 15 条公开前沿 AI 学术访问路径进行结构化编码(10 条符合预设纳入标准),发现 9 个项目有明确资格标准、3 个存在隐含机构前提,但下游规范薄弱:6 个项目未说明访问期限,7 个未报告使用或成果指标,5 至 7 个未明确责任归属。

9月29日周二
  1. 芥末堆(教育科技)74

    国家网信办公布未成年人网络保护新规征求意见稿,拟禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务

    9月18日,国家互联网信息办公室公布《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定(征求意见稿)》,共25条,面向社会公开征求意见。文件拟禁止向未成年人提供陌生人网络社交、虚拟亲属与虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务,以及诱导沉迷等网络服务,向未满十六周岁未成年人提供网络直播发布服务也在禁止之列。