教育部升级国家智慧教育平台教师发展中心,启动教师AI素养全覆盖培训
10月10日,教育部在京召开人工智能赋能教师发展现场会,国家智慧教育平台教师发展中心全新升级上线,教师人工智能素养全覆盖培训同步启动。新上线的教师发展中心开设AI素养专区,集成人工智能学习资源、智能工具和研修社群,支撑教师自主学习与全覆盖培训。
10月10日,教育部在京召开人工智能赋能教师发展现场会,国家智慧教育平台教师发展中心全新升级上线,教师人工智能素养全覆盖培训同步启动。新上线的教师发展中心开设AI素养专区,集成人工智能学习资源、智能工具和研修社群,支撑教师自主学习与全覆盖培训。
德州学校对 STAAR 阅读考试开放式题目评分的重评申请从 2024 年春季的 2,758 份增至去年的 21,620 份,今年春季进一步升至 64,489 份。
河南省教育厅等四部门联合印发《关于推进中小学人工智能教育与应用的实施意见》,提出到2026年支持有条件的中小学率先开设人工智能课程,2028年60%以上中小学校能有效开展人工智能教育,2030年全省中小学校全面普及人工智能教育。
纽约市公立学校系统(NYCPS)发布《AI与屏幕时长指南》,宣布2026-27学年禁止2K至8年级学生使用面向学生的生成式AI工具,禁令覆盖近60万名公立学校学生。
推荐理由:纽约市公立学校系统发布 AI 与屏幕时长指南,可了解美国最大公立学校系统对生成式 AI 进校的分级管理思路。
AFT、UFT 与 Microsoft 宣布一项“National AI Safety & Privacy Standard”,为学校 AI 使用设立可法律执行的保护条款,涵盖禁止用学生数据训练 AI、不得追踪学生、AI 决策须有人工监督,以及向教育者和家长提供透明说明。
推荐理由:在联邦与州层面缺乏规则时,工会与微软把学生数据保护写进可执行的合同条款,为学区采购 AI 提供了参照。
甘肃省教育厅等五部门印发《甘肃省“人工智能+教育”行动计划(2026—2030年)》,提出从2027年秋季学期起,小学中高年级及初高中每学年人工智能相关课时不低于8课时,实现通识教育覆盖全省中小学。
推荐理由:甘肃五部门行动计划给出了课时、基地校、算力等量化目标,可观察省级 AI 通识教育落地路径。
9 月 2 日,纽约市宣布对公立小学和初中学生暂停学生端生成式 AI 使用一年,洛杉矶联合学区同日宣布在 2026-27 学年限制所有年级学生设备上的生成式 AI 工具;次日美国心理学会发布报告,建议对教育科技工具做充分分析,并将生成式 AI 列为特别风险。
OpenAI 阐述了在欧盟规则下推进文本水印的方案,说明了水印的适用场景与检测机制,并明确访问权限将首先面向研究人员开放。
北京市义务教育阶段“做中学”领航行动全域推进启动会近日在北京十一未来城学校举行,会议部署了重点工作。2026年秋季学期起全市义务教育学校全面实施,各区需完成“6+2+X”主题布局,六大主题为生命健康、生态环境、地球奥秘、航空航天、新兴产业、人工智能,各区认领2个重点主题并自主确定至少1个区域特色主题。到2027年春季学期结束,各区完成区域科技实践生态资源库编制,并推动学段贯通与高中课程衔接。
Microsoft 提出教育 AI 治理可沿用学校董事会式监督模型,并以治理、安全、平台整合三个方向落地。其 Microsoft Responsible AI Standard v2 将公平、可靠与安全、隐私与安全、包容、透明、问责六项原则转为实操指引,NIST AI RMF 则通过 Govern、Map、Measure、Manage 四个功能补充落地路径。
9月10日,《北京市教育领域人工智能应用指南(2026年)》在2026年中国国际服务贸易交易会上发布,采用“1+5+2”结构,覆盖基础教育、高等教育、职业教育、终身教育、特殊教育五个专项导引,以及人工智能通识教育和伦理安全两个专题模块。
OpenAI 发布澳大利亚青少年安全蓝图,这是一份以六大支柱为核心的路线图,旨在打造更安全的 AI 体验,保护并赋能青少年。
9月24日,北京市教育委员会印发《北京市“十五五”时期教育改革和发展规划》,提出到2030年教育强国首善之区基本建成,到2035年全面建成。规划在“人工智能+教育”方面提出推进大中小学人工智能通识课教育、探索将人工智能纳入高校公共基础课体系,培育“京娃”系列智能体,并健全教育领域人工智能应用全流程监管机制和伦理规范体系。
9月18日,国家互联网信息办公室公布《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定(征求意见稿)》,共25条,面向社会公开征求意见。文件拟禁止向未成年人提供陌生人网络社交、虚拟亲属与虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务,以及诱导沉迷等网络服务,向未满十六周岁未成年人提供网络直播发布服务也在禁止之列。
OpenAI 发布前沿 AI 训练安全案例的早期指南,涵盖技术防护措施、运营实践,以及模型失准(misalignment)事件的调查方法。
OpenAI 提出针对前沿模型与防护措施的第三方 AI 安全评估优先事项与原则,强调评估需严谨、安全且独立。
OpenAI 提出为下一阶段 AI 建立共享全球标准的路径,呼吁通过协同评测、报告与治理提升安全性。该主张强调以协调一致的评估与信息披露机制推进 AI 安全。
UNESCO 2026 年报告《The Algorithm in the Room: Seeing and Confronting the Implications of AI for the Future of Education》提出,教育领导者不应把 AI 转型视为必然,而应先追问 AI 要支持什么样的教育目的。
OpenAI 公布了一套用于追踪、调查和披露模型失准的框架,同时发布六份关于模型意外或令人担忧行为的报告。
OpenAI 的 Chris Lehane 主张,AI 能力越强,就越需要更强的安全证据、共享标准与持久的政策行动,而当前政策窗口仍然敞开。他呼吁在这一窗口期内采取行动。
AACTE 发布《AI Framework for Educator Preparation》国家框架,帮助教育者培养项目(EPPs)应对 AI 在教育中快速变化的角色。
9月4日,深圳市工业和信息化局、市发展改革委、市科技创新局三部门印发《深圳市推动人工智能与应用发展行动计划(2026—2028年)》,提出到2028年新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,人工智能核心产业规模超3000亿元、企业数量超3000家。
美国教育部发布新的教育科技课堂使用指导,但把具体规则制定留给各州和学区。指导要求教育科技使用做到目的明确、教学上站得住脚并带来可衡量的学生成果,鼓励各州和学区区分娱乐性与教学性技术、按成果而非屏幕时长评估产品,并在采购中纳入有效性证据,尤其是已开展随机对照试验(RCT)的产品。指导还要求供应商发布独立评估、说明产品能力与局限,并特别强调应看教育价值而非单纯的屏幕接触时间。
来自全美多州的学生领袖在波士顿 America's Youth AI Festival 上经三小时辩论,拟定首份 K-12 课堂 AI 政策法案 STUDENTS First Act,核心条款包括透明度、AI 素养与安全,将提交 AASA 的 10,000 个成员学区讨论。
EdSurge 播客 This Week with EdSurge 从两个视角讨论 K-12 AI 政策:Jody Britten 用一年时间把全美 100 多个学区的 AI 政策编码为五级框架,从积极推广到明令禁止,发现整体偏谨慎,且常与州级指导脱节;Tambra Clark 则参与从零起草 Birmingham 所在学区的 AI 治理政策。