AI 周报 · 2026 年第 43 周 · 10.19 — 10.25
教育日报
教师AI助手规模化落地,证据与素养成焦点
本期覆盖2026年10月19日至10月25日。教师端AI工具进入规模化阶段:腾讯WorkBuddy教育公益版上线一周即有超10万名老师申领,覆盖1467个城市4.5万所学校;科大讯飞发布基于全国产算力的星火X2.6,并升级教师超级AI助手讯飞星光。区域层面,重庆南岸区发布AI+教育十条措施,提出2030年每生一个智能学伴并设定通识课时硬指标;辽宁省教育厅与阿里云、钉钉签约。学术研究集中提示风险与边界:LLM存在亲AI偏向,其目标选择与人类显著不同,LLM辅助作业难以判断学生是否外包思考,另有研究审计有界量表双重差分可能制造效应。观点方面,Sal Khan呼吁决策者先核查证据,OECD的Schleicher反思芬兰教育与技术进课堂的关系,多篇文章关注AI对批判性思维的削弱。
教师AI助手规模化
本版导读腾讯WorkBuddy教育公益版10月19日上线,教师每人每月可领2000积分、连续12个月,一周内超10万名老师申领,覆盖1467个城市4.5万所学校,研发团队联合北京大学、北京师范大学等高校内置能力。科大讯飞发布星火X2.6,首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破,并赋能教师超级AI助手讯飞星光,现场演示口述需求即可生成交互式课件,家访准备从2-3小时压缩到几分钟。
腾讯张军:超10万名老师申领WorkBuddy教育公益版
腾讯公司公关总监张军宣布,已有超过10万名老师申领WorkBuddy教育公益版,覆盖全国1467个城市4.5万所学校。该公益版10月19日上线,教师每人每月可领2000积分、连续领12个月,用于教研教学、教务管理、项目制学习等场景。研发团队联合北京大学、北京师范大学等高校内置209位“教育专家”,深圳福田全区110多所学校近1.3万名老师已整体配备。
科大讯飞发布星火X2.6,以全国产算力升级教师超级AI助手讯飞星光
在2026科大讯飞全球1024开发者节上,讯飞星火X2.6正式发布,首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破,并赋能专为教师打造的超级AI助手讯飞星光。现场演示中,教师口述需求即可生成可课堂操作的交互式课件,家访准备从2-3小时压缩到几分钟。讯飞称平台近一个月教师产出教学资源达十万份,教师满意度评分4.7分(5分满分)。
区域政策与课时硬指标
本版导读重庆南岸区教委发布《南岸区深化中小学“人工智能+教育”十条措施》,设定2030年“五个一”目标,包括每生一个智能学伴、每6个班配1名专(兼)职AI教师,并规定通识教育课时:小学一至二年级不少于10课时、三至六年级不少于25课时、初高中不少于30课时。辽宁省教育厅与阿里云、钉钉签署战略合作协议,围绕教师数字素养提升、学生个性化成长、智慧校园建设三个方向合作。
重庆南岸区发布AI+教育十条措施,提出2030年每生一个智能学伴
重庆市南岸区教委发布《南岸区深化中小学“人工智能+教育”十条措施》,设定2030年“五个一”目标,包括每生一个智能学伴、每6个班配1名专(兼)职AI教师。措施还规定人工智能通识教育课时硬指标,小学一至二年级不少于10课时、三至六年级不少于25课时、初高中不少于30课时,并探索教育专用大模型,答疑场景只给思路和提示、不直接输出答案。
辽宁省教育厅携手阿里云和钉钉,构建AI时代教育新范式
辽宁省教育厅与阿里云、钉钉签署战略合作协议,依托阿里云算力基础设施、大模型底座、钉钉协同平台和千问办公AI能力,围绕教师数字素养提升、学生个性化成长、智慧校园建设三个方向展开深度合作。
LLM行为与评价风险
本版导读arXiv论文通过三项实验发现大语言模型存在亲AI偏向:在投资、学习、职业和创业等开放式建议中AI常排第一,仅把职位名称改为AI相关,预测薪资就提高10%。另一研究显示GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5等模型在自主导向学习任务中的目标选择与人类显著分歧。一项预注册审计还发现,有界评分量表上的双重差分设计可能凭空制造交互效应,对LLM-Judge类评测提出警示。
arXiv 论文发现大语言模型存在亲 AI 偏向
arXiv 论文通过三项实验考察大语言模型是否偏向 AI 本身:在投资、学习、职业和创业等开放式建议中,AI 在多数推荐列表里出现且通常排第一;在薪资估计中,仅把职位名称从匹配的非 AI 职位改为 AI 相关职位,预测薪资就提高 10%;AI 项目授予的学位和其他证书数量被高估的程度比对应的计算机项目高 28%。
研究:在自主导向学习任务中,LLM 的目标选择与人类存在显著差异
一项借用认知科学自主导向学习任务的研究发现,GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5、Qwen3 32B 和 Centaur 五个模型的目标选择行为与人类存在显著分歧:人类会逐步探索并达成目标且个体间存在多样性,多数模型则只利用单一已找到的解法或表现异常低,同一模型的多次运行间差异很小。
有界评分量表上的双重差分可能制造效应:一项预注册 LLM-Judge 审计的证据
一项预注册审计发现,当评分量表有界时,双重差分设计可能凭空制造出交互效应。研究对冻结的教学法 LLM-Judge 发起 990 次调用,主分析未检测到新手或高级画像对支架式教学偏好的影响,唯一名义显著的次要交互出现在"生产性挣扎"子分数上(+0.378 分,p=0.002)。事后构造显示,零差异偏好的模拟仅凭观察到的严重度偏移和量表下限即可复现该交互的 79% 至 85%。
学习过程与批判性思维
本版导读一项预印本研究追踪23名大一学生用LLM完成线性代数作业,将429条提示词解读为自我调节事件,发现LLM主要扮演求解者、解释者或验证者,完成三项任务的15名学生中有10人改变主导结构,作业提交难以判断学生是否外包思考。Brookings对500名学生、家长和教育者的调研警告,过度依赖AI可能在学生习得批判性思维之前就抑制这一能力,有教师主张以新闻素养教育作为解药。
研究:LLM辅助的数学作业提交难以判断学生是否外包思考
一项预印本研究追踪23名大一线性代数学生用LLM完成三项不同设计的作业,将429条提示词解读为自我调节事件,并与59份聊天记录和学生提交的解答比对。提示词形成五种结构,LLM主要扮演求解者、解释者或验证者,且结构组合随任务变化,完成三项任务的15名学生中有10人改变了主导结构。
AI 正在削弱学生的批判性思维,新闻课或成解药
Brookings 学会对 500 名学生、家长和教育者进行一年调研后警告,过度依赖 AI 可能在学生习得批判性思维之前就抑制这一能力。一位佛罗里达州初中新闻课教师主张,新闻素养教育能让学生先学会独立判断:六年级起训练核实信源、识别偏见与事实核查,而非把难题交给聊天机器人。
证据核查与教育反思
本版导读Khan Academy创始人Sal Khan撰文指出,教育科技确有严谨独立证据支持其提升学习效果,但证据质量参差不齐,决策者应区分随机对照试验与厂商主导的研究。OECD教育技能主管Schleicher分析芬兰学业表现大幅下滑且早于COVID-19,校内学生表现差异上升23%,主动与教师讨论孩子进度的家长比例下降21个百分点,并将原因归于技术进课堂、社交媒体与智能手机。
Sal Khan:教育科技有效,但决策者应先核查证据
Khan Academy 创始人 Sal Khan 撰文指出,教育科技确有严谨的独立证据支持其提升学习效果,但证据质量参差不齐,决策者应区分随机对照试验与厂商主导的研究。
OECD 教育主管 Andreas Schleicher:芬兰教育发生了什么?
OECD 教育技能主管 Andreas Schleicher 指出,芬兰学生学业表现大幅下滑,且下滑早于 COVID-19,其对其他国家的领先优势已消失。校内学生表现差异上升 23%,主动与教师讨论孩子进度的家长比例下降 21 个百分点。他将原因归于技术进课堂、社交媒体与智能手机、学校规模扩大、包容政策与跨学科课程改革等数十项变化的叠加。