校长与高中生实测 OpenAI 新推出的 ChatGPT for Teens
OpenAI 于 8 月 18 日推出面向 13 至 17 岁用户的 ChatGPT for Teens,按估算年龄自动将青少年纳入该平台,并称遵循把青少年安全放在首位等四项承诺。
OpenAI 于 8 月 18 日推出面向 13 至 17 岁用户的 ChatGPT for Teens,按估算年龄自动将青少年纳入该平台,并称遵循把青少年安全放在首位等四项承诺。
钉钉在9月10日教师节发布A1教育版,一款面向教育场景的AI硬件,可自动保留课堂录音与转写、把课堂内容整理成知识结构同步学生端,并支持按课堂内容一键智能出题、按班级或指定学生发布练习,作答结果自动回流为学情反馈。
9 月 2 日,纽约市宣布对公立小学和初中学生暂停学生端生成式 AI 使用一年,洛杉矶联合学区同日宣布在 2026-27 学年限制所有年级学生设备上的生成式 AI 工具;次日美国心理学会发布报告,建议对教育科技工具做充分分析,并将生成式 AI 列为特别风险。
学校领导者使用 AI 起草邮件、评语和推荐信时,关键问题不是"是否用了 AI",而是"让 AI 做了什么"。文章区分了 AI 辅助表达与 AI 替代判断:前者由人观察并形成判断、AI 仅帮助措辞,后者则由 AI 生成对不熟悉员工的评价。作者建议在按下生成键前自问三个问题,包括能否不看屏幕说出这些评价背后的证据。
陶哲轩在SAIR最新演讲中公开呼吁模型公司放慢AI解数学难题的速度,称AI在生成解答和Lean形式化验证上快速推进,但理解、同行评审和写入教科书等后续环节几乎停滞,形成他所说的Proof Indigestion(证明消化不良)。
新墨西哥州使用 Amira Learning 的 AI 阅读筛查工具后,被标记有阅读障碍迹象的一年级学生比例从旧筛查工具的 45% 降至 16.7%,约六分之一,接近全国估算水平。但 Santa Fe、Albuquerque 等地家长以数据隐私为由要求退出,纽约市和洛杉矶则先后对生成式 AI 设限。
OpenAI 阐述了在欧盟规则下推进文本水印的方案,说明了水印的适用场景与检测机制,并明确访问权限将首先面向研究人员开放。
由 Chan Zuckerberg Initiative 支持的非营利机构 Learning Commons 发布面向教育者和教育科技开发者的开放平台,同时公布 Canva Education、Level、MagicSchool、OKO Labs、Really Great Reading 和 TalkingPoints 六家整合合作伙伴。
2026届毕业生离校前后,多所高校集中开设人工智能、低空经济等微专业,作为短周期、岗位导向的能力补充。教育部2025年启动的“双千”计划围绕12个急需紧缺领域的60个重点方向建设微专业,仅面向2025届毕业生全国就设置2654个微专业,7.4万名毕业生参与修读。文章指出微专业能否改善就业仍待观察,其价值取决于课程能否把岗位所需知识、工具和工作过程转化为可持续运行的课程体系。
Google 在其产品生态中推出一批专为教育打造的 AI 功能,核心是 Google Classroom。Gemini 中的 Classroom 连接应用让教师可在 Gemini 内安全访问课堂信息,当教师询问作业、学生表现或过往成绩时,Classroom 应用会用最相关的信息为 Gemini 的回答提供依据,从而快速了解需要复习的内容或哪些学生需要额外帮助。
多伦多大学研究人员在田纳西州 18 所中学追踪学生两年(2024 至 2026 年),测试 Khanmigo 能否提升至少落后一个年级的低成就学生。结果显示,使用 Khan Academy 干预的学生数学表现优于常规补习班,但提升幅度有限,且不高于此前无 AI 助手时 Khan Academy 练习的效果,Khanmigo 并未带来额外增益。
研究团队发布 StudentBench,一套 AI 教学评估工具与公开平台,已收集超过 175,000 条学生与 AI 的对话消息,用于检验大语言模型能否带来与人类辅导等效的学习增益。
推荐理由:研究用 2383 名参与者的 GRE 学习增益数据,比较 AI 辅导与人类辅导的等效性及成本差异。
丘成桐参与的一篇微分几何论文在致谢中感谢GPT 6 Astra和Claude Pro,称二者在部分证明策略探索和计算中提供了帮助,论文同时声明人工验证与写作由作者负责。
教师超级智能体讯飞星光2.0升级,聚焦备课授课、课堂互动、学情评价、家校协同与教师专业成长全链条。备课环节支持自然语言生成可交互H5教学资源,课堂互动资源可一键转为教学应用并对接班级学情体系;同时推出星光家校微信小程序,并联合北京师范大学魏锐教授团队打造项目式学习智能导师。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出新的视觉广告形式,并扩展面向广告主的衡量工具、归因合作与品牌适配能力。
面对 AI 已融入搜索引擎与日常数字工具的现状,学校不应简单禁止,而应把学习者自主性作为 AI 素养教育的基石。文章主张 AI 素养已成为数字素养的组成部分,教育需从小学到高等教育同步调整课程,在保留必要操作技能的同时强化判断、验证与批判性思维。Microsoft CEO Satya Nadella 曾预测 AI 智能体将吸收大量应用功能,让复杂软件通过自然语言界面惠及更多人。
Educause 2026 发布 2027 Top 10 技术议题,“确定 AI 真正创造价值之处”首次位居榜首,该榜单基于对数百所机构 882 位技术负责人的调查及专家访谈。会议吸引 7000 余名教育工作者、IT 从业者与厂商参加,AI literacy、网络安全与以人为本的 AI 体验成为焦点。
Michael Hernandez 推出 Uncheatable Assessments 工具,用 Cheat Vulnerability Index 给作业按 1(易作弊)到 10(抗作弊)打分,并生成作业脆弱性报告。
中佛罗里达大学试点用 AI 全息影像模拟真实患者,让言语病理学研究生练习问诊。项目由临床事务与医疗创新副院长 Bari Hoffman 牵头,全息设备约冰箱大小,可呈现真人大小 3D 形象,并借助 AI 将患者证言翻译成多种语言。Hoffman 称该技术能跨项目、跨学期复用,解决真实患者因行动或健康原因难以到校的限制。
Tech & Learning 举办 "EdTech to Watch Virtual Playground" 线上研讨会,Clear Touch、MagicSchool 和 Vivacity 三家赞助商现场演示了各自产品。
与爱为舞为《典籍里的中国》焕新季提供全链路AI技术支持,首期《资治通鉴》中用AI还原“水淹晋阳”场景。其数字古籍技术栈经高清数字化、文字识别与版面语义切割,结合文生图、图生视频等多模态技术生成场景动态,并由爱学大模型统一淬炼。这是该自研AI技术继《2025开学第一课》后第二次亮相央视舞台。
LLMersion 提出一种完全在家运行、基于学习者自有文档的 AI 教育方案,并发布开源原型 LLMersion-1。该方案依托小型开放权重模型,使完整四技能学习栈可运行在 200 美元级笔记本上,按社区测量约每小时学习仅耗 1 美分电费,且生成速度匹配语音消费节奏。v2 版本新增界面图与配套工具 LLMersion Narrator。
一项在荷兰 Fontys 与丹麦 IT University Copenhagen 开展的标注活动让 43 名学生按 3 分制标注皮肤病变图像的毛发覆盖度,调查显示学生对标注歧义、数据质量、偏见与公平等概念的熟悉度大幅提升,多数人认可个人解读会影响标注,并认为该活动比传统讲授更能理解偏见。
一项探索性准实验提出半自动化系统,用 LLM 与 TTS 经"LLM 生成幻灯片与旁白—教师审核—自动音视频合成"三阶段人机协同流程生成对话式课程,并基于认知学徒制理论生成专家—新手对话旁白。
一项针对 150 组学生与 AI 对话样本的分析发现,相似的作业成绩可能对应截然不同的认知参与模式。研究以“认知所有权”为框架,考察 Direction、Integration、Evaluation 三个维度,指出作业分数只能反映评估结果,无法还原学生与 AI 之间认知工作的分配方式。研究据此提出,测评应纳入认知过程的证据,而非仅依赖最终产出的质量。
针对教育真实世界数据(ERWD)共享受伦理、监管与治理限制的问题,研究者提出社会技术框架 ReLEAF,通过两阶段数据共享连接数据保管方与研究者:先共享差分隐私合成数据用于探索性分析,再按需进行受控真实数据验证。该框架经三轮设计科学研究迭代打磨,参与者分别为 4 名研究生、6 名研究者和 90 名本科生,并提炼出三条设计原则,为可信 ERWD 共享提供具体框架。
LearnAdapt Praxis 以 Frame、Learn、Build、Validate、Transfer 五阶段工作区,将成人职场学习中的 AI 辅助工作与独立作答分离,并留存可核查证据。
研究从心理测量学视角分析 LLM-as-a-Judge,用多面Rasch模型将人类与 LLM 评分分解为摘要质量、评分者严厉度等成分,提出"残余难度"指标。在 SummEval 上测试 17 个开放权重 LLM 评判者发现,潜在摘要质量的中等对齐并不意味着残余难度对齐,且这种错配强烈依赖评分维度:一致性维度呈 LLM 更难趋势,连贯性维度则人类更难。
研究者提出 Calibrated User Embeddings(CUE)框架,通过编码真实会话并采样连续表示、再解码为 persona 指令来驱动 LLM 扮演用户模拟器,无需训练。
研究者发布 SymCE 数据集,包含 4,707 道本科代数与实分析假猜想,每题配有可执行的逐定理 Python 验证器,该验证器同时充当奖励函数。
HakemBench 发布土耳其语类型化决策基准 1.0 版,以 CC BY 4.0 完全开放,含 2,346 个条目、4,275 道选择题、是非题与评分题,覆盖事实核查分流、教育、护栏、法律路由、内容审核、垃圾与钓鱼邮件、客户支持七个赛道。
Khan Academy 发布 Sal Khan 2026 秋季学区负责人通讯,首场 Superintendent Series 直播案例研究于 9 月 23 日举行,访谈 West Hempstead 学区领导团队。
Khan Academy 东北区高级合作经理 Danielle Sullivan 提出,SAT 备考约需 20 小时,而咨询课通常只有 15-20 分钟,学校不应再往咨询课里硬塞,而应把练习分散到全天各科课堂。
Google 正与全球社区和研究者合作,把 AI 用于疾病的可检测、可治疗与可预防,自然灾害预测,扩展学习以及为更多人打开经济机会。这些应用已从理论研究走向可衡量的现实影响,覆盖健康、灾害、教育等领域。
Microsoft 推出 Education Security Toolkit,帮助 K-12 机构在 AI 进入教学流程前夯实安全基础。该工具包提供安全态势评估框架、真实客户案例、实施策略与规划模板,并配套 Education Security and Value Optimization Assessment 自评工具。
北京市义务教育阶段“做中学”领航行动全域推进启动会近日在北京十一未来城学校举行,会议部署了重点工作。2026年秋季学期起全市义务教育学校全面实施,各区需完成“6+2+X”主题布局,六大主题为生命健康、生态环境、地球奥秘、航空航天、新兴产业、人工智能,各区认领2个重点主题并自主确定至少1个区域特色主题。到2027年春季学期结束,各区完成区域科技实践生态资源库编制,并推动学段贯通与高中课程衔接。
丹麦教育部8月6日在新学年开学前宣布,高中在家完成的书面作业需增加口头答辩,率先影响HF教育体系每年约9000名学生的SSO大型书面作业,同时要求书面考试期间使用屏幕监控与网络过滤,并鼓励更多任务回到校内完成。
Microsoft Elevate for Educators 2026–2027 学年高级认证申请窗口已开放,截止 2026 年 7 月 31 日,面向申请 Educator Expert 与 Showcase School 称号的 K–12 教育工作者和学校领导者。
飞象星球发布飞象老师 3.0,新增教育应用生成能力,教师在对话框说明需求后,系统可在几分钟内生成可访问、能调用 AI、保存数据并持续修改的教育应用,并通过独立链接上线。
Google 9 月发布前沿模型 Gemini 4 Argon,具备 100 万 token 上下文窗口,主打高级推理与网络安全防御,目前通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方逐步开放。