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全部动态

今日 4 条
10月1日周四
  1. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)42

    基于课堂实时互动语境分析的问题模式与学生参与度研究

    一项针对 47 场直播课、604 道投票题和 340,668 次作答(2,807 名学习者)的分析发现,89% 的投票题答案可在课堂转录文本中定位,且提问以低阶认知为主,可归为七种教学功能。班级多数在 88.5% 的情况下答对,但存在高共识却错误的作答,仅凭一致性无法识别。对 579 名学生的独立调查还显示,学生无法判断自己是否答对,认为最难的题并非实际答得最差的题。

  2. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)42

    《Fairness Theatre:在供应商控制的早期预警系统中评估事后公平性干预》

    研究用加拿大安大略省一所公立高校的学生记录,在模拟采购约束下评估研究型早期预警系统(EWS)上的六种事后公平性干预。干预只是重新分配了群体差异,并未持续缩小差异,其中两种实现因用群体规模定义弱势而偏向已占优势群体,小型边缘群体仍服务不足。作者将仪表盘指标趋同、但群体错误负担持续或恶化的状态称为"fairness theatre"。

  3. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)22

    Policy-Conditioned AI-Use Detection:面向学术出版的 AI 使用检测证据框架

    针对学术会议与期刊按角色、任务和披露要求制定的 AI 使用规则,研究者提出 policy-conditioned AI-use detection 证据框架,把政策作为显式输入,用假设、证据、校准机制和不确定性取代"检测到 AI"式判定。该框架以可复现流程生成合规与违规工作流构建基准,并按场馆预先设定的假阳性率报告真阳性率;在同行评审场景中,即使检测器处于强工作点,被标记的合规作者仍多于违规者。

  4. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)26

    大语言模型时代的拟人化:潜在风险与缓解措施综述

    一篇综述梳理了大语言模型(LLM)拟人化研究的理论框架、语言框架作用、风险与缓解策略,提出将 21 项担忧归入认知、情感、人类能动性、规范、社会与制度五类的风险分类法,并对应设计、传播、教育与治理四类干预措施。作者认为,理解 AI 系统需要基于其组织方式与已展示能力的概念和理论,语言对拟人化感知的塑造也应纳入这一科学努力。

  5. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)62

    研究:印度、尼日利亚、巴西、巴基斯坦用户如何使用 ChatGPT

    研究分析了印度、尼日利亚、巴西和巴基斯坦 1252 名用户的 202590 条完整 ChatGPT 对话,时间跨度为 2022 年 12 月至 2026 年 2 月,是首个基于对话层面、带人口统计信息的非西方国家 ChatGPT 使用比较。

    推荐理由:基于四国 20 万余条真实对话,呈现 ChatGPT 使用目的与话题的国别差异,为理解学生与教师实际用法提供一手数据。

9月30日周三
  1. arXiv · cs.CL(语言与教育交叉)42

    DraftTrace:面向 AI 融合写作的多视角分析环境

    DraftTrace 是一个同时捕捉写作成品、写作过程与 AI 助手交互三类视角的写作环境,可将文档随时间演变的过程重构为提交级、纵向和班级级分析供教师使用。研究在一门研究生 NLP 课程中部署该环境,覆盖 81 名学生,并将其会话与自动化工具输入的 LLM 生成回答及复制粘贴回答进行对比。

  2. 芥末堆(教育科技)71

    “四川AI助教”正式上线,面向全省中小学教师免费开放

    “四川AI助教”已正式上线,面向四川全省中小学教师免费开放,教师可通过四川省中小学智慧教育平台、天府云教、四川省教育大数据平台访问。该助手是“天府云教”核心应用之一,设AI教学空间、AI课堂分析、智能体广场三大板块,覆盖AI备课、智能组卷、课堂视频标注切片与循证教研分析报告等功能。

  3. 芥末堆(教育科技)74

    北京发布“十五五”教育规划,提出建设“人工智能+教育”新高地

    9月24日,北京市教育委员会印发《北京市“十五五”时期教育改革和发展规划》,提出到2030年教育强国首善之区基本建成,到2035年全面建成。规划在“人工智能+教育”方面提出推进大中小学人工智能通识课教育、探索将人工智能纳入高校公共基础课体系,培育“京娃”系列智能体,并健全教育领域人工智能应用全流程监管机制和伦理规范体系。

  4. OECD Education and Skills Today40

    圣保罗如何用 Sala do Futuro 搭建学习新操作系统

    圣保罗州推出学习平台 Sala do Futuro,将课程对齐的教案、视频讲解与练习测评整合为连贯的学习流程,而非单纯的内容库。在 Guarulhos 的 Escola Estadual Alberto Lacan,该平台把教师从内容制作者转为学习设计者,并设立学生导师岗位,让高中生 Gabriely 在上午班担任辅导并获得报酬。

  5. eSchool News36

    民调显示:多数美国家长支持课堂有限使用教育科技,53% 认为学生应学会用 AI 工具

    今年两项家长民调显示,家长对课堂科技并非一边倒反对:EdChoice 委托 Morning Consult 的调查中逾 80% 家长支持在学校使用笔记本电脑,National Parents Union 调查中支持限制屏幕时间的家长里仅 1% 认为校内应完全零屏幕,53% 认为学生有必要学会使用 AI 工具以应对未来就业。

  6. arXiv · cs.CY(AI+教育/社会)22

    学术前沿 AI 访问的授权缺口:15 条访问路径的编码分析

    对 2026 年 9 月 19 日记录的 15 条公开前沿 AI 学术访问路径进行结构化编码(10 条符合预设纳入标准),发现 9 个项目有明确资格标准、3 个存在隐含机构前提,但下游规范薄弱:6 个项目未说明访问期限,7 个未报告使用或成果指标,5 至 7 个未明确责任归属。

9月29日周二
  1. 芥末堆(教育科技)74

    国家网信办公布未成年人网络保护新规征求意见稿,拟禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务

    9月18日,国家互联网信息办公室公布《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定(征求意见稿)》,共25条,面向社会公开征求意见。文件拟禁止向未成年人提供陌生人网络社交、虚拟亲属与虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务,以及诱导沉迷等网络服务,向未满十六周岁未成年人提供网络直播发布服务也在禁止之列。

  2. Khan Academy Blog22

    Khan Academy 博客:学校领导让 SAT 练习真正见效的五件事

    Khan Academy 东北地区高级合作经理 Danielle Sullivan 走访三所高中校长后总结出让 SAT 练习见效的五项做法:把 SAT 备考列为学校真实优先事项、先让学生认同其意义、不再把备考硬塞进 15-20 分钟的 advisory 时段而是分散到各科课堂,教师可用 Khanmigo 按所教技能生成一道 SAT 风格题目作为课堂开场。

  3. Khan Academy Blog38

    Khan Academy:真正提升早期小学阶段家庭参与度的六项策略

    Khan Academy Kids 营销负责人结合研究指出,家庭参与学业成绩的关联效应量约为 0.7 至 0.75 个标准差,但学校主动开展参与项目的增益仅约 0.3 个标准差,学前至小学阶段约为 0.29。覆盖 448 项研究、逾 48 万家庭的元分析显示,参与类型比参与数量更重要,辅导作业是最弱的方式,与孩子谈论学校、参加学校活动更有效。

  4. eSchool News22

    美国 K-12 数学成绩创新低,CAP 报告提出五项提升策略

    美国进步中心(CAP)发布报告,针对美国数学成绩持续下滑提出五项政策策略:强化问责并统一各学段基准以确保八年级前完成 Algebra 1、投资与标准对齐的课程与数学教学教练、扩大教师培养与留任、推广通用计算能力筛查及高剂量辅导、资助连接 K-12 数学与 AI 及数据科学的跨学科研究。报告援引最新 PISA 结果指出,美国数学成绩创历史新低,男女差距达 24 分。