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全部动态

今日 4 条
9月22日周二
  2. Tech & Learning22

    学生能教我们什么：来自 12 个学区关于 AI 使用的学生声音

    一位教育工作者在 12 个学区与三、五、八年级及高中学生交流后发现，学生希望学校在使用 AI 批改作业、评估作品或生成反馈时保持透明，并希望获得明确、跨课堂一致的使用规则。学生还想真正理解 AI 如何生成信息、使用数据、出错或反映偏见，而不只是会打开工具。作者建议通过问卷、焦点小组、技术顾问团和课堂反思让学生参与 AI 政策制定，同时培养其 AI 素养。

  3. 芥末堆（教育科技）22

    2422亿研学市场，一线从业者为何说“钱不好挣”？

    面对2422亿研学市场，在行业做了二十多年的张良团却说“钱不好挣”。2026年7月山东九部门出台措施，区分“研学实践”与市场化的“研学旅游”，并提出利用春秋假开展研学周。他认为学校端已从问“有没有地方”转向问“学生去了能得到什么”，未来竞争是谁能把地方资源转化成学校用得上的教育产品。

9月21日周一
  3. eSchool News20

    2026 返校季：塑造今年 K-12 教育的趋势

    进入 2026-27 学年，K-12 教育的关注点正从是否采用 AI 转向 AI 在哪里真正产生价值、如何负责任地使用。学区同时面临网络安全、长期缺勤、学生参与度、教师负担和学业差距等压力，并更重视数字无障碍、数据隐私与职业关联学习。多位教育从业者预计，结构化读写推进下三年级阅读可能出现平台期，屏幕时间限制将推动课堂回归面对面教学与项目式学习，CTE 项目也将继续成为政策讨论焦点。

  5. Tech & Learning58

    Common Sense Media 新课：AI 与学生身心健康，教师需关注的 5 个要点

    Common Sense Media 推出一门免费、约一小时的自主学习课程，聚焦学生用 AI 聊天机器人寻求情感支持及其对身心健康的影响。课程引用其覆盖全美一千多名 9 至 17 岁学生的调查：近九成孩子使用或接触 AI，约四分之一每天使用；20% 的 AI 使用者、42% 的每日使用者表示一个月不用 AI 会很难。

  6. 黑板洞察（教育行业研究）8

    2026高校建设与运营发展论坛将于10月22日在上海举行

    2026高校建设与运营发展论坛将于2026年10月22日在上海举行，由诺本集团主办，汇聚国内外高校、职业院校、建筑设计院等机构负责人。论坛聚焦人工智能等新技术在高等教育中的应用、大数据赋能智慧校园建设、绿色校园与可持续发展、高校人才培养战略等议题，并设圆桌论坛、一对一商务引荐与标准展台展示，报名通道已通过主办方公众号开启。

  7. 黑板洞察（教育行业研究）40

    《2026智能教育发展蓝皮书——人工智能助力打造未来课堂》正式发布

    讯飞教育技术研究院与中国教育技术协会智能教育专业委员会联合编写的《2026智能教育发展蓝皮书——人工智能助力打造未来课堂》于9月19日在第八届智能教育论坛上正式发布。蓝皮书共8章，基于征集的366个实践案例，系统探讨未来课堂的发展方向、新型环境与实践路径，覆盖元宇宙学习空间、智能教室、教学智能体等新型资源形态及项目式、游戏化等教与学方式。

  8. 芥末堆（教育科技）22

    深圳融合教育研讨会：大米和小米发布RICE AI学龄版大模型，ADHD儿童入学困境引关注

    9月14日，深圳市脑科学学会与大米和小米在深圳举办“融合教育：从看见到支持——2026秋季学术研讨会”，聚焦ADHD等特需儿童的早期识别与校园支持。大米和小米今年5月联合岭南师范学院广东省特殊儿童发展与教育重点实验室发布RICE AI学龄版大模型，具备评估、教案生成、IEP制定及智能督导功能，并可对干预视频进行多模态分析生成个性化反馈。

  9. 芥末堆（教育科技）27

    《2026智能教育发展蓝皮书——人工智能助力打造未来课堂》正式发布

    讯飞教育技术研究院/认知智能全国重点实验室智能教育研究中心与中国教育技术协会智能教育专业委员会联合编写的《2026智能教育发展蓝皮书——人工智能助力打造未来课堂》，于9月19日在第八届智能教育论坛暨中国教育技术协会智能教育专业委员会第二届学术年会上正式发布。

  10. 芥末堆（教育科技）22

    芯位人工智能学院迎来首届50名新生，“AI原生大学”正式启航

    芯位人工智能学院2026级50名首届新生9月16日在三亚入学，这所由吉利控股集团联合芯位科技创建、三亚学院和吉利学院合作培养的“AI原生大学”如期成立。学院以全栈AI+项目制教学贯穿四年培养，采用“三个校园组合”与“三导师”协同机制，首批企业项目聚焦智能座舱、智能驾驶和AIGC三个方向。

  12. EdSurge22

    JFF 总裁 Maria Flynn 谈 AI 时代学校与职场的衔接

    JFF 总裁兼 CEO Maria Flynn 在 Reagan Institute 教育峰会后接受 EdSurge 采访，指出学校与职场需求存在错位：Gallup 调查显示仅 27% 家长相信 K-12 学校能为孩子做好职场准备，34% 相信其能教好 AI 使用。她主张每位高中毕业生都应具备基本 AI 素养，并把职业探索提前到初中，同时推广带薪学徒等"边工作边学习"模式。

9月18日周五
  3. eSchool News42

    AI 时代口试回归：高校用口头答辩评估学生真实理解

    面对生成式 AI 让带回家的论文难以证明学生真实理解，美国高校教师重新采用口试评估。怀俄明大学教授 Catherine Hartmann 用逆向设计重构人文课程，让学生整学期练习口头表达，期末口试成为自然收尾；宾夕法尼亚大学数学教授 Robin Pemantle 也让学生上黑板边解题边讲思路。

  5. 芥末堆（教育科技）40

    零一万物与哈萨克斯坦共建AI教育平台，已在10所学校试点

    零一万物与哈萨克斯坦企业Q.AI签署合作协议，携手哈萨克斯坦教育部打造AI教育平台，项目已率先在10所学校试点。试点采用线上城市名师主讲、线下本地教师协同的“AI双师课堂”，搭配答题器硬件实现课堂全员实时交互。按照哈萨克斯坦教育部规划，试点阶段将覆盖500所乡村及小规模学校，2029年计划拓展至约2900所。

  7. Google AI Blog34

    联合国系统基于 Google Data Commons 推出 UN System Data Commons

    联合国系统发布 UN System Data Commons，一个基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把分散的全球统计数据整合为 AI-ready 知识图谱。平台支持自然语言提问与交互可视化，并基于 MCP 让 AI 智能体自动取数、跨领域关联并生成图表或报告草稿。UN 系统计划到 2027 年纳入 80% 的统计数据集，现可在 data.un.org 使用。

9月17日周四
  2. 黑板洞察（教育行业研究）22

    教培一线观察：传统投流仍如常，如何用 AI 实现增长

    教培机构投流预算越来越高、利润却越来越薄，AI 被定位为现有增长体系的「增效补丁」而非替代方案。文章提出「增长型AI」在五个节点落地：线索清洗、试听邀约与到课提醒、课程销售、社群运营与学生陪伴、销售全路径管理。作者称同样投 10 万广告费，用 AI 筛线索 ROI 可比同行高 20%，用 AI 辅助销售转化率高 20%，用 AI 管理销售过程人效高 30%。

9月16日周三
  6. 芥末堆（教育科技）32

    51Talk 2026年Q2营收3240万美元，将用AI内容制作平台拓展新地区和新语言

    51Talk 2026年第二季度营收3240万美元，同比增长58.8%，实际课耗活跃学员数13.81万人，同比增长51.3%，净亏损306.2万美元。7月1日，51Talk与牛津大学出版社合作推出课程《Global Communicator》，其学习场景、人物与课程均由基于AI的内容制作平台端到端生成。51Talk还将通过该平台拓展新地区、新语言和新学科。

  7. EdSurge12

    黄石公园、卢旺达与 AI 教会我的改变之道

    一位教育工作者从卢旺达挑水经历和 1995 年黄石公园重新引入灰狼的生态案例中，提炼出学校应对 AI 的思路：有意义的改变不靠改进单一环节，而靠改变系统内的关系。AI 进入课堂真正改变的是学生与思考、努力与成就、教师与专业知识之间的关系，这些关系比任何具体 AI 模型或学校政策更能塑造学习的未来。

  8. EdSurge30

    为什么孩子三年级后仍读不懂：NWEA 数据与 Coursemojo 谈初中阅读困境

    NWEA 的 Megan Kuhfeld 研究发现，疫情后阅读成绩整体回升，但初中最低分读者每年仍在退步，早期有效的读写改革并未设计用于帮助已落后的初中生。Coursemojo 联合创始人 Dacia Toll 指出，六年级学生读得流利却答不出基础理解题，源于文本变难与背景知识更专门化同时发生，并区分了直接给答案的 AI 工具与把学生推回文本自行求解的工具。

9月15日周二
  1. Google AI Blog28

    Google AI & Economy ATLAS 发布新数据可视化与科学家 AI 使用研究

    Google 为 AI & Economy ATLAS 上线新的交互式开放数据可视化，便于查看各职业与各国的 AI 使用率。基于 ATLAS 的新研究分析了 2600 个专用 AI 模型并调查 600 余名美英科学家，发现近半数科学家每天使用 AI，每周节省近 7 小时，但验证 AI 输出与假设积压形成新瓶颈。