在 AI 驱动的数字素养教育中，学习者自主性应放在首位
面对 AI 已融入搜索引擎与日常数字工具的现状，学校不应简单禁止，而应把学习者自主性作为 AI 素养教育的基石。文章主张 AI 素养已成为数字素养的组成部分，教育需从小学到高等教育同步调整课程，在保留必要操作技能的同时强化判断、验证与批判性思维。Microsoft CEO Satya Nadella 曾预测 AI 智能体将吸收大量应用功能，让复杂软件通过自然语言界面惠及更多人。
#课程设计
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今日 0 条eSchool NewsAI 评分2222 Tech & LearningAI 评分3838 别再检测 AI 了，开始设计更好的作业：Uncheatable Assessments 的作业脆弱性报告
Michael Hernandez 推出 Uncheatable Assessments 工具，用 Cheat Vulnerability Index 给作业按 1（易作弊）到 10（抗作弊）打分，并生成作业脆弱性报告。
Microsoft Education Blog精选AI 评分2222 Microsoft 提出重塑教育与 AI 未来的 5 项基础能力
Microsoft 援引其新研究《Preparing Students for the Future of Work》指出，到 2030 年多数岗位约 70% 的技能预计将发生变化，招聘信息中 AI 素养出现频率约为一年前的 6 倍，66% 的领导者表示不会聘用缺乏 AI 技能的人。
黑板洞察（教育行业研究）精选AI 评分6262 教师过剩了吗？答案藏在学段、学科与城市之间
教育部统计显示，2025年全国各级各类学校专任教师1870.10万人，比2024年的1885.10万人减少约15万人，为连续第二年下降。文章认为教师供需主矛盾已从总量转向学段、地区与学科错配：幼儿园专任教师三年减少63.16万人，小学2025年降至645.82万人，而初中、高中仍在扩容，2025年城市小学专任教师增加约8.78万人、乡村减少约11.8万人。
EdSurgeAI 评分3838 EdReports 审查 K-12 教材中的 AI 功能：学校能信任这些宣称吗？
独立非营利机构 EdReports 审查了 K-12 课程教材中 AI 功能的成效证据，结果对今秋考虑采购教育科技产品的学区领导者提出尖锐质疑。
Tech & LearningAI 评分2222 写作教学中的批判性思维：5 个应对 AI 时代的写作技巧
面对 AI 写作兴起与"假新闻"泛滥，一位写作教师提出 5 项批判性思维写作技巧：评估信息来源与自身偏见、用写作表达新观点而非复述、学会"steelman"对方最强论点、区分因果与相关、以及学会提出正确的问题。作者指出，AI 写作兴起后原创性在学生作业中成为更重要的评判标准，而研究显示这类批判性思维是可以被教授的。
芥末堆（教育科技）AI 评分2222 Claire 筹备“原点学院”：中国第一所 AI 原生学校计划 2027 年落地北京朝阳
国际教育从业者 Claire 正在筹备“原点学院”，计划 2027 年 9 月在北京朝阳落地，被称为“中国第一所 AI 原生学校”。她提出由 AI 承担知识学习与效率，学校重新按时间功能而非课程分类分配学生时间，把释放出的时间交给体育、艺术、哲学必修课与真实项目。她同时主张“反单一、反依赖、反替代、反异化”，要求算法至少保留 30% 空间推送孩子未表现出偏好的内容。
Tech & LearningAI 评分2222 AI 时代毕业生画像该是什么样？德州学区领袖谈未来职场准备
在 Tech & Learning 德州区域领导力峰会上，Pflugerville ISD 学监 Quintin Shepherd 与 Arlington ISD、Pasadena ISD、Belton ISD 三位首席技术官讨论 AI 时代毕业生应具备的能力。他们认为人类判断力、批判性思维、韧性与自我管理比以往更重要，学校应转向过程性评价而非只看最终成绩，并教学生"创造工作"而非"找工作"。
Tech & LearningAI 评分2222 学生能教我们什么：来自 12 个学区关于 AI 使用的学生声音
一位教育工作者在 12 个学区与三、五、八年级及高中学生交流后发现，学生希望学校在使用 AI 批改作业、评估作品或生成反馈时保持透明，并希望获得明确、跨课堂一致的使用规则。学生还想真正理解 AI 如何生成信息、使用数据、出错或反映偏见，而不只是会打开工具。作者建议通过问卷、焦点小组、技术顾问团和课堂反思让学生参与 AI 政策制定，同时培养其 AI 素养。
芥末堆（教育科技）AI 评分2222 2422亿研学市场，一线从业者为何说“钱不好挣”？
面对2422亿研学市场，在行业做了二十多年的张良团却说“钱不好挣”。2026年7月山东九部门出台措施，区分“研学实践”与市场化的“研学旅游”，并提出利用春秋假开展研学周。他认为学校端已从问“有没有地方”转向问“学生去了能得到什么”，未来竞争是谁能把地方资源转化成学校用得上的教育产品。
eSchool NewsAI 评分2020 2026 返校季：塑造今年 K-12 教育的趋势
进入 2026-27 学年，K-12 教育的关注点正从是否采用 AI 转向 AI 在哪里真正产生价值、如何负责任地使用。学区同时面临网络安全、长期缺勤、学生参与度、教师负担和学业差距等压力，并更重视数字无障碍、数据隐私与职业关联学习。多位教育从业者预计，结构化读写推进下三年级阅读可能出现平台期，屏幕时间限制将推动课堂回归面对面教学与项目式学习，CTE 项目也将继续成为政策讨论焦点。
EdSurgeAI 评分2222 JFF 总裁 Maria Flynn 谈 AI 时代学校与职场的衔接
JFF 总裁兼 CEO Maria Flynn 在 Reagan Institute 教育峰会后接受 EdSurge 采访，指出学校与职场需求存在错位：Gallup 调查显示仅 27% 家长相信 K-12 学校能为孩子做好职场准备，34% 相信其能教好 AI 使用。她主张每位高中毕业生都应具备基本 AI 素养，并把职业探索提前到初中，同时推广带薪学徒等"边工作边学习"模式。
eSchool NewsAI 评分4242 AI 时代口试回归：高校用口头答辩评估学生真实理解
面对生成式 AI 让带回家的论文难以证明学生真实理解，美国高校教师重新采用口试评估。怀俄明大学教授 Catherine Hartmann 用逆向设计重构人文课程，让学生整学期练习口头表达，期末口试成为自然收尾；宾夕法尼亚大学数学教授 Robin Pemantle 也让学生上黑板边解题边讲思路。
Tech & LearningAI 评分2222 比屏幕时间更好的衡量标准：MIT 报告建议以“AI 意识”教育替代计时
MIT 教学、学习与研究培训特设委员会在新报告中建议推行“AI-aware”教育，主张重新审视学生需要学什么、改革测评、强化动手学习并保留人际互动，而非简单拥抱或拒绝 AI。
eSchool NewsAI 评分3131 AI 时代的职业准备需要决策练习，而不只是工具接触
Stanford Digital Economy Lab 8 月更新显示，美国 22–25 岁劳动者在高度 AI 暴露职业中的就业缺口从 2025 年 7 月数据的 15% 扩大到 2026 年 6 月的 19%。
Tech & LearningAI 评分2222 为什么应停止给学生评分量规：培养新学习的 10 个理由
教育者应重新考虑是否在每次作业前都提供评分量规、范例或分步清单，因为学生可能变得擅长遵循指令，却不擅长自己摸索答案。生成式 AI 让按评分标准生成"合格"作业变得更容易，文章据此给出 10 个理由，主张把量规留到更合适的时机使用，让学生先经历不确定、定义质量并学会提问。
eSchool NewsAI 评分3434 一刀切的屏幕时间禁令解决不了教育科技的真问题
美国儿科学会（AAP）1 月更新数字媒体指南，主张以质量取代固定屏幕时间上限。洛杉矶联合学区已一致投票禁止低年级使用学区配发设备、限制各年级屏幕时间并审计所有教育科技合同，至少 17 个州在推进立法、4 个州已签署法律。作者认为，脱离情境的限时会把模拟实验、自适应互动课等高效教学一并禁掉，学区采购前应先追问独立证据、教师教学法培训与具体学习成果。
Tech & LearningAI 评分2222 有效的 AI 教师专业学习应该是什么样
有效的 AI 教师专业学习不应只展示最新工具，而应从教学需求出发，培养可迁移的知识、信心与技能。专业学习需结合真实课堂场景、按角色和 AI 经验分层设计，并把隐私、安全、伦理、无障碍与法律议题贯穿始终。单次工作坊不足以让教育者掌握所需内容，持续、相关且有支持的专业学习才是关键。
EdSurgeAI 评分3838 AI 如何帮助解决 K-12 最大挑战之一：初中阅读
美国 2024 年仅 30% 八年级学生阅读达到熟练水平，为 30 年来最低，问题出在初中阶段普遍遭遇的“理解墙”。在得克萨斯州一个大型城市学区和田纳西州一个高度多元化学区，使用 AI 支持读写教学模式的初中在州阅读测评中的同比增长显著高于未使用的同类学校。作者主张采用基于阅读科学的定制读写工具，用于精准诊断、及时反馈和差异化支持，而非把通用聊天机器人交给学生。
eSchool NewsAI 评分3838 超越识别深度伪造：如何教多语言学习者追问 AI 生成内容
面对 AI 生成图像、克隆语音和虚假视频，多语言学习者需要从"看起来真实吗"转向"我有什么证据证明它真实"。斯坦福 Civic Online Reasoning 研究发现，学生往往难以判断网络信息可信度，而专业事实核查者采用"横向阅读"策略，离开可疑页面去核查来源。
EdSurgeAI 评分2222 EdSurge 播客：作业、账单与 AI 的解法
EdSurge 播客 This Week with EdSurge 本期邀请两位嘉宾，从作业设计与电费账单两个角度审视 AI 进入学校后的真实成本。Michael Hernandez 用 vibe coding 搭建工具，帮助教师设计 AI 难以应付的作业；Mi Aniefuna 则追踪 AI 背后的数据中心开销，追问学区在推进 AI 时是否算过随使用量增长的账单。
eSchool NewsAI 评分2222 AI 如何强化教师教学：2026–27 学年的 5 种用法
面向 2026–27 学年，eSchool News 给出 AI 强化教师教学的 5 种用法：搭建覆盖备课、差异化材料、形成性测评、家校沟通等任务的 AI 工作流，而非依赖单一工具；用 AI 快速生成同一文本的多个阅读难度版本、词汇支持与多语言资源，让学习更可及而不降低要求。
Tech & LearningAI 评分3838 评估之后：如何设计学生作业以展现真实思考
面对 AI 可代写作文、生成摘要与反馈，教育者应把评估重心从只看最终作品转向让思考可见：设置阶段性检查点，收集初始问题、草稿、同伴反馈反思与修改说明，并要求学生解释选择与修改理由。文章建议明确 AI 使用边界，如允许用于头脑风暴但不允许起草，并要求提交 AI 使用说明；同时用简短谈话了解学生的理解、困惑与成长。
EdSurgeAI 评分1515 当 AI 进入 K-12：Freire Charter School 的八年级职业探索项目如何转向人际关系
美国特拉华州 Freire Charter School 用 15 万美元 Delaware Pathways Middle Grades Grant（DPMG）设计八年级学院，把职业探索与社会情感学习结合，并回应学生"如果 AI 什么都能做，学习还有什么意义"的提问。
EdSurgeAI 评分2222 EdSurge 播客：如何支持幼儿教育工作者并开展 AI 素养启蒙
EdSurge 播客 This Week with EdSurge 本期邀请 Teaching Strategies 首席学术官 Nicol Russell 与 Muon Global 创始人 Nneka McGee，讨论幼儿教育工作者所需的支持。Russell 关注教师留存与课程、测评、辅导的协同，McGee 则主张面向幼儿的 AI 素养应从对话而非设备开始。
黑板洞察（教育行业研究）AI 评分2222 机器人进校潮背后：AI产业正在争夺“真实世界入口”
越来越多原本做工业、科研的机器人公司和具身智能企业正密集推出校园AI实验室、K12课程体系与AI社团方案，把学校当作机器人进入现实世界的早期入口。学校空间标准化、人机互动高频且容错空间大，适合长期部署与数据积累。但当前多数机器人进校仍停留在科技节、展示和特色校建设阶段，设备运维与师资能力不足，教学高度依赖企业。